医学统计学

本书本书按54学时编写，理论部分共九章，实践部分介绍SPSS软件的使用，附表包括一些常用的统计用表。本书注重结合医学实例深入浅出地对医学统计学的基本理论、基本知识和基本技能，尤其对各种统计方法的使用条件、使用方法及统计结果的理解做正确解释，而不拘泥于大量的繁杂的计算过程。

第一章绪论
第一节概述
第二节医学统计工作的基本步骤
一、统计设计
二、收集资料
三、整理资料
四、分析资料
第三节医学统计学中的基本概念
一、同质与变异
二、变量与数据类型
三、总体与样本
四、参数与统计量
五、误差
六、概率
第二章统计描述
第一节定量数据的统计描述
一、频数分布
二、集中趋势的描述
三、离散趋势的描述
第二节正态分布及其应用
一、正态分布概念和特征
二、标准正态分布
三、正态分布的应用
第三节定性数据的统计描述
一、常用相对数
二、医学中常用的相对数指标
三、应用相对数应注意的问题
四、率的标准化法
第四节统计表与统计图
一、统计表
二、统计图
第三章参数估计与假设检验
第一节参数估计
一、抽样误差
二、点估计
三、区间估计
第二节假设检验
一、基本原理
二、基本步骤
第四章t检验和μ检验
第一节t检验
一、单样本t检验
二、配对样本t检验
三、两独立样本t检验
第二节μ检验
一、两样本均数的μ检验
二、两样本率比较的μ检验
第三节假设检验应注意的问题
第四节假设检验的两类错误
第五章方差分析
第一节方差分析的基本思想和应用条件
一、方差分析的基本思想
二、方差分析的应用条件
第二节接近随机设计资料的方差分析
第三节随机区组设计资料的方差分析
第四节多个样本均数间的多重比较
一、LSD-t检验
二、Dunnett-t检验
三、SNK-α检验
第五节方差齐性检验
一、Bartlett检验
二、Levene检验
第六章x2检验
第一节四格表资料的x2检验
一、x2检验的基本思想
二、四格表资料x2检验的专用公式
三、四格表资料x2检验的校正公式
第二节配对四格表资料的x2检验
第三节行×列表资料的x2检验
一、多个样本率的比较
二、样本构成比的比较
三、双向无序分类资料的关联性检验
四、行×列表资料x2检验的注意事项
第七章非参数秩和检验
第一节配对设计资料的符号秩和检验
第二节两独立样本比较的秩和检验
一、查表法
二、正态近似法
第三节多个独立样本比较的秩和检验
第八章线性相关与回归
第一节线性相关
一、线性相关的概念
二、相关系数的意义和计算
三、相关系数的假设检验
第二节秩相关
一、秩相关的概念
二、秩相关系数的意义和计算
三、秩相关系数的假设检验
第三节线性回归
一、线性回归的概念
二、线性回归方程的估计
三、线性回归方程的假设检验
第四节线性相关与回归分析应注意的问题
一、不要把相关的显著性程度误解为密切程度
二、相关关系不等于因果关系
三、相关分析前应大致了解两变量的分布情况
四、根据分析目的选择变量及统计方法
五、回归方程使用有一定条件
六、不要任意延长回归直线
七、线性相关与回归的区别和联系
第九章医学统计中的研究设计
第一节调查研究设计
一、调查研究的类型
二、调查计划
三、抽样方法
四、样本含量的估计
五、调查研究的误差及控制
第二节实验研究设计
一、实验设计的要素及原则
二、样本含量的估计
三、常用实验设计方法
四、实验误差及其控制
SPSS统计软件上机实习
实习一SPSS统计软件简介
实习二t检验
实习三方差分析
实习四x2检验
实习五非参数秩和检验
实习六线性相关与回归
目标测试参考答案·
参考文献
附录统计用表
附表1标准正态分布曲线下的面积，Φ(μ)值(μ≤O)
附表2t界值表
附表3F分布界值表(方差齐性检验用)
附表4F界值表(方差分析用)
附表5q界值表
附表6(1)Dunnett-t界值表(单侧)
附表6(2)Dunnett-t界值表(双侧)
附表7百分率的可信区间
附表8x2界值表
附表9T界值表(配对比较的符号秩和检验用)
附表10T界值表(两样本比较的秩和检验用)
附表11H界值表(三样本比较的秩和检验用)
附表12M界值表(随机区组比较的秩和检验用)
附表13r界值表
附表14rs界值表
附表15随机数字表
附表16样本均数与总体均数比较(或配对比较)所需样本含量
附表17两样本均数比较所需样本含量
附表18两样本率比较所需样本含量(单侧)
附表19两样本率比较所需样本含量(双侧)