概率论与数理统计--聚文网

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内容简介

本书内容包括事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析九章。并附有统计分析常用软件SAS及若干概率论与数理统计的实验。教材选例典型，与日常的生产与生活密切相关，有助于提高读者学习兴趣并寓学习理论于实践运用当中。书中习题难易结合，有助于读者开拓思路加深理解。本书可作为高等学校工科类、经济管理类及非数学类的理科专业的教材或参考用书，也可供工程技术人员或科技人员学习参考。

作者简介

施庆生，南京工业大学理学院，副院长、教授，长期从事高等数学公共课程教学，主讲概率论与数理统计等课程。

绪论1
第一章事件与概率3
第一节随机事件与样本空间3
第二节事件的概率7
第三节概率的运算法则15
第四节事件的独立性24
*第五节综合应用实例30
习题一32
第二章随机变量及其分布35
第一节随机变量35
第二节离散型随机变量及其分布36
第三节分布函数44
第四节连续型随机变量及其分布47
第五节随机变量函数的分布56
习题二61
第三章多维随机变量及其分布64
第一节二维随机变量及其分布64
第二节边缘分布68
第三节条件分布与独立性73
第四节二维随机变量函数的分布81
习题三89
第四章随机变量的数字特征93
第一节数学期望93
第二节方差103
第三节协方差与相关系数108
第四节矩、协方差矩阵112
*第五节特征函数115
习题四119
第五章大数定律与中心极限定理122
第一节大数定律122
第二节中心极限定理124
习题五128
第六章数理统计的基本概念129
第一节总体与样本129
第二节统计量132
第三节几个常用的分布及抽样分布135
习题六142
第七章参数估计144
第一节参数的点估计144
第二节估计量的评选标准151
第三节区间估计正态总体参数的区间估计154
*第四节单侧置信区间164
第五节非正态总体的区间估计166
*第六节综合应用实例167
习题七170
第八章假设检验173
第一节假设检验的基本思想173
第二节正态总体下未知参数的假设检验176
第三节单侧假设检验183
第四节总体分布的假设检验188
习题八190
第九章方差分析与回归分析193
第一节单因素方差分析193
第二节双因素方差分析199
第三节一元线性回归及其显著性检验205
*第四节多元线性回归简介216
习题九222
附录一SAS统计软件简介225
附录二随机实验248
附录三常用概率分布表251
附表1泊松分布表253
附表2标准正态分布表256
附表3t分布表257
附表4χ2分布表258
附表5F分布表260
附表6相关系数检验表266
部分习题参考答案267
参考文献276

概率论与数理统计

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