试验设计与数据处理

《试验设计与数据处理》涉及试验设计与数据处理以下四个方面的内容：试验数据的测量方法，误差理论及数理统计基础，正交试验设计与数据处理，回归分析。具体包括：试验数据的测量，误差理论，直接测量、间接测量、组合测量中的数学处理，统计假设检验，方差分析法，正交表及其用法，有交互作用的正交试验设计，正交表的构造法，正交试验设计的方差分析，正交试验设计中的效应计算与指标值的预估计，直线回归分析，曲线回归分析，多元回归分析，如何利用计算机技术解决试验设计与数据处理中的具体问题。内容简明扼要，以大量的实例详细介绍了试验设计与数据处理的方法。

第1章概论
1.1数据测量的基本概念
1.1.1基本概念
1.1.2数据测量的分类
1.2误差的基本知识
1.2.1误差的概念
1.2.2误差的表示方法
1.2.3误差的分类
1.2.4几种常见的误差
1.2.5几个重要概念
第2章误差理论及数理统计基础
2.1误差理论
2.1.1随机误差及其正态分布
2.1.2随机误差的数理统计
2.1.3测量中的坏值及剔除
2.1.4系统误差
2.1.5试验误差的合成方法
2.2直接测量中误差的评价
2.2.1等精度测量中的误差评价
2.2.2不等精度测量中的误差评价
2.3间接测量中误差的数学处理
2.3.1间接测量量最可信赖值（即算术平均值）的求法
2.3.2间接测量中标准误差传递的普遍公式
2.4组合测量中误差的评价
2.4.1最小二乘法原理
2.4.2组合测量中的数据处理及评价
2.5统计假设检验
2.5.1预备知识
2.5.2统计检验的原理和基本思想
2.5.3正态性检验
2.5.4u检验法
2.5.5t检验法
2.5.6F检验法
2.6方差分析法
2.6.1概述
2.6.2方差分析的原理
2.6.3单因素方差分析法
2.6.4方差分析的基本假设
2.6.5多因素方差分析法
第3章试验设计
3.1试验设计概述
3.1.1因素的选取
3.1.2水平的选取
3.2试验设计方法
3.3试验误差控制方法
3.4试验结果的数据处理方法
第4章正交实验设计与数据处理
4.1正交表及其用法
4.2多指标的分析方法
4.2.1综合平衡法
4.2.2综合评分法
4.3混合水平的正交试验设计
4.3.1混合水平正交表及其用法
4.3.2拟水平法
4.4有交互作用的正交试验设计
4.4.1交互作用表
4.4.2水平数相同的有交互作用的正交设计
4.5正交表的构造法
4.5.1阿达玛矩阵法
4.5.1.1阿达玛矩阵
4.5.1.2水平正交表的阿达玛矩阵法
4.5.2正交拉丁方的方法
4.5.2.1拉丁方
4.5.2.23水平正交表构造法
4.5.2.34水平正交表构造法
4.5.2.4混合型正交表构造法
4.6正交试验设计的方差分析
4.6.1正交设计方差分析的步骤与格式
4.6.23水平正交设计的方差分析
4.6.32水平正交设计的方差分析
4.6.4混合型正交设计的方差分析
4.6.5拟水平法的方差分析
4.6.6重复试验的方差分析
4.6.7重复取样的方差分析
4.7正交试验设计中的效应计算与指标值的预估计
4.7.1正交设计的数据结构
4.7.1.1L4（23）正交表的数据结构
4.7.1.2L8（27）正交表的数据结构
4.7.1.3Lg（34）正交表的数据结构
4.7.2正交设计中的效应计算
4.7.3很优方案下指标值（理论值）的预估计
4.8小结
第5章回归分析
5.1概述
5.1.1确定性关系
5.1.2相关关系
5.2最小二乘法原理
5.3直线的回归
5.3.1一元直线回归分析
5.3.2利用微软公司的电子表格（Microsoft Excel）
在计算机中进行线性回归的方法1
5.3.3方差分析
5.3.4相关性检验
5.3.5利用微软公司的电子表格（Microsoft Excel）
在计算机中进行线性回归的方法2
5.4曲线回归
5.4.1曲线回归
5.4.2在计算机中用Excel电子表格软件进行曲线回归的方法
5.4.2.1方法1
5.4.2.2方法2
5.5多元回归
5.5.1基本概念
5.5.2用Excel电子表格进行多元线性回归计算示例
5.5.3多元曲线回归
附表
附表1标准正态分布表
附表2t分布表
附表3F分布表
附表4常用正交表
习题
第1章习题
第2章习题
第3章习题
第4章习题
第5章习题
参考文献