数理统计--聚文网

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内容简介

本书以通俗易懂的语言和严密的逻辑推理相结合的方法，介绍了数理统计的基本概念和统计推断的基本方法，力图兼顾应用性及理论性。内容包括相关的概率论基础、抽样分布、点估计、区间估计、参数假设检验、分布假设检验、非参数统计，每章配有相应的思考题，很后附上一些常用统计表以备查找使用。

第1章相关的概率论理论基础
1.1数字特征
1.2大数定律
1.3中心极限定理
第2章总体、统计量及抽样分布
2.1总体与样本
2.2统计量与抽样分布
2.3正态总体情形的抽样分布
第3章点估计
3.1基本概念
3.2矩法估计
3.3极大似然估计
3.4估计量的优良性
3.5充分性与完备性
3.6贝叶斯估计
第4章区间估计
4.1基本概念
4.2正态总体情形的区间估计
4.3若干其他总体未知参数的区间估计
4.4大样本情形下的渐近区间估计
第5章参数假设检验
5.1基本概念
5.2正态情形下参数的显著性检验
5.3其他分布情形参数的假设检验
5.4大样本情形下的假设检验
5.5两类错误及样本容量
5.6似然比检验
第6章分布假设检验
6.1皮尔逊卡方检验
6.2柯尔莫哥洛夫与斯米尔诺夫检验
6.3正态性检验
6.4指数总体的检验
6.5分布的似然比检验
第7章非参数统计初步
7.1秩统计量方法
7.2列联表分析
7.3符号检验
7.4游程检验
7.5密度函数估计
附录附表
附1二项分布的概率分布表
附2泊松分布的概率分布表
附3标准正态分布函数Ф（x）表
附4x2分布的分位数表
附5t分布的分位数表
附6F分布的分位数表（α=0.05）
附7F分布的分位数表（α=0.025）
附8F分布的分位数表（α=0.01）
附9F分布的分位数表（α=0.005）
附10柯尔莫哥洛夫检验统计量Dn准确分布的临界值Dn，α表
附11柯尔莫哥洛夫检验统计量Dn极限分布函数表
附12斯米尔诺夫检验统计量Dn，n的临界值表
附13Spearman秩相关系数TXY的临界值表
附14秩和检验的临界值表
附15随机数表
参考文献

数理统计

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