写给经理人的数据挖掘书--聚文网

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编辑推荐

拥有30多年行业经验的理查德·博伊尔教你运用数据挖掘获得具有可行性的观点和方案数据分析和挖掘的方法、工具、技巧、陷阱，以及极具启发性的真实案例融合作者30年数据分析和数据挖掘经验，极具可操作性的“四步数据挖掘法”： - 锁定商业问题或挑战； - 建立分析文件； - 运用正确的工具和技术； - 执行与跟踪。

内容简介

海量数据正在向我们袭来，你所在的企业准备好迎接这一挑战了吗？如何找出优质客户名单？如何防止特定的客户群体流失？针对哪些客户开展促销活动能够获得丰厚的回报？如何利用大数据和小数据，以商业人士和数据专家都能理解和认同的方式提高企业经营绩效？理查德·博伊尔拥有近30年的数据分析和挖掘经验，他将数据挖掘的过程归纳为四个清晰的步骤，分别是锁定商业问题或挑战、建立分析文件、运用正确的工具和技术，以及执行与跟踪。本书围绕这四个步骤，介绍了相关的数据分析和挖掘的方法、工具、技巧、陷阱以及颇有启发性的真实案例。这些知识和经验可以帮助各类读者优化数据挖掘方案，提高投资回报率，并获得实实在在的市场竞争优势。

作者简介

理查德·博伊尔（Richard Boire）在数据库营销和预测性分析方面的经验可以追溯到1983年，那时他取得了加拿大康科迪亚大学财会专业的MBA。他早期在《读者文摘》和美国运通公司等机构的从业经验，使他成为了所有直销项目建模分析应用方面的先驱者。基于这些经验，理查德于1994年创立了自己的咨询公司。这家公司现在名为博伊尔费尔勒集团。该集团现在已经是加拿大提供分析和数据库服务的公司中的翘楚，帮助许多企业解决了预测分析问题或者数据库市场挑战问题。理查德是认可的预测分析专家，他经常受邀进行靠前演讲，在美国、欧洲以及亚洲举办研讨会。他是加拿大该领域内多个理事会的主席，并兼任预测分析世界大会的加拿大主席。

章导论/001 第2章从历史角度解读数据挖掘的发展/009 第3章新经济时代的数据挖掘/019 第4章数据挖掘在客户关系管理评估中的应用/029 第5章数据挖掘流程：锁定问题/035 第6章数据挖掘流程：建立分析文件/047 第7章数据挖掘过程：利用外部数据源建立分析文件/065 第8章数据存储与安全/071 第9章隐私问题/075 0章数据类型与质量/085 1章细分/095 2章应用数据挖掘技术/109 3章增益图/131 Data Mining For Managers写给经理人的数据挖掘书 002 4章用RFM定位目标/139 5章使用多元分析技术/143 6章跟踪与测量/153 7章应用与跟踪/163 8章基于价值的市场细分以及CHAID的用法/167 9章黑盒分析法/175 第20章从数据挖掘师角度解读数字分析法/179 第21章组织因素：人与软件/189 第22章社交媒体分析/205 第23章信用卡和风险/211 第24章数据挖掘在零售领域的应用/219 第25章 B2B案例/229 第26章金融机构案例/235 第27章在旅游和娱乐产业运用营销分析/239 第28章运用数据挖掘分析客户忠诚度/243 第29章数据挖掘前沿领域：文本挖掘/249 第30章保险索赔风险数据分析和挖掘/257 第31章思考未来：大数据及其在分析中的重要角色/259

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