数据仓库与数据挖掘原理.工具及应用(第2版)/潘华/十三五普通高等教育规划教材.电力企业信息化系列教材

本书全面深入介绍了数据仓库、联机分析处理（OLAP）和数据挖掘的基本概念、工具及实际应用。全书分成三篇，数据仓库与数据挖掘原理篇的主要内容包括数据 仓库的基本概念和结构、创建过程、联机分析处理、数据挖掘的基本概念和方法等；数据仓库与数据挖掘工具篇介绍了几个现在市场上主流的数据仓库和数据挖掘工具，包括ETL工具DataStage、商务智能工具Congos和数据挖掘工具SAS；数据仓库与数据挖掘应用篇以某电力公司为例介绍了一个数据仓库应用系统的建设过程，包括系统需求分析、系统架构设计、数据模型设计、数据库规划、ETL开发等。

潘华，上海电力学院副教授，副院长。主要教学经历(授课名称、授课对象等)：自2003年以来，一直从事信息化管理方面的研究和教学工作，开设的课程主要有：1、管理信息系统，工商管理、信息管理、计算机相关专业，总授课人数1200左右。2、决策支持系统，工商管理、信息管理专业，总授课人数240左右。3、数据仓库与数据挖掘，工商管理、信息管理等专业，每年200人左右。曾经编写的教材或专著情况(著作名称、出版时间、出版单位等)：电力企业决策支持系统（参编），中国电力出版社 2007电网企业信息化原理及应用（参编） 中国电力出版社 2007多媒体技术教程（参编），清华大学出版社 2007

序
前言
第一篇数据仓库与数据挖掘原理篇
第一章数据仓库概述
第一节数据仓库的产生
第二节数据仓库的相关概念
第三节数据仓库与OLTP的比较
第四节数据仓库的发展历程
第二章数据仓库的基本结构
第一节数据仓库的参考架构
第二节数据仓库的数据存储和数据模型
第三节数据加载模块
第四节数据分析展现模块
第五节元数据管理模块
第六节数据仓库门户管理模块
第七节数据仓库监控和日常管理
第三章数据仓库的构建
第一节数据仓库设计开发过程
第二节数据仓库模型设计
第三节数据加载设计
第四节应用及门户系统建设
第五节元数据管理系统设计
第四章联机分析处理
第一节OLAP概述
第二节OLAP基本操作
第三节OLAP体系结构和分类
第四节基于多维数据库的OLAP
第五节基于关系数据库的OLAP
第六节OLAP的评价标准
第七节OLAP的前端展现
第五章数据挖掘技术
第一节数据仓库与数据挖掘
第二节数据挖掘概述
第三节数据挖掘的决策支持及其方法
第二篇数据仓库与数据挖掘工具篇
第六章ETL工具——Data Stage
第一节Data Stage概述
第二节创建一个Data Stage工程
第三节Data Stage作业的开发
第四节创建BASIC表达式
第七章商务智能工具——Cognos
第一节Cognos概述
第二节Framework Manager建模过程
第三节使用Report Studio开发固定式报表
第四节使用Powerplay开发OLAP报表
第八章数据挖掘工具——SAS
第一节SAS系统工作环境
第二节SAS程序结构
第三节SAS数据挖掘实例
第九章数据挖掘工具——Clementine
第一节Clementine系统工作环境与基本操作
第二节Clementine数据挖掘的体系结构与模型
第三节Clementine系统数据文件管理
第四节Clementine 数据质量
第三篇数据仓库与数据挖掘应用篇
第十章数据仓库与数据挖掘在电力行业应用概述
第一节电力行业信息化建设概况
第二节数据仓库与数据挖掘在电力行业应用
第十一章某省电力营销数据仓库应用系统建设
第一节系统需求分析
第二节系统架构设计
第三节数据模型设计
第四节数据库规划
第五节ETL开发
第六节系统实现
第十二章数据挖掘在某电厂设备故障与煤质分析中的应用
第一节基于关联规则的设备故障类型分析
第二节聚类分析在电厂煤质分析中的应用
附录
参考文献