龙爪槐蒸腾的热技术监测及模拟--聚文网

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内容简介

本文利用基于热平衡原理的包裹式茎流测量系统和自动气象站测量了龙爪槐的蒸腾动态变化和同步微环境因子，利用单因子分析及多元线性回归、逐步回归、主成分分析、ARIMA和BP人工神经网络等模型对蒸腾预测模型进行了系统研究，分析了各种模型的预测精度；利用便携式光合作用测量系统测量了叶片蒸腾，分析了植株蒸腾、树枝液流和叶片蒸腾之间的关系；研究了蒸腾相对于环境因子的时滞，探讨了在考虑时滞条件下预测模型的精度变化。

前言
第1章绪论
1.1植物蒸腾的研究意义
1.1.1研究背景
1.1.2研究意义
1.2植物蒸腾的研究进展
1.2.1植株蒸腾的测量方法及研究进展
1.2.2植株蒸腾预测模型的研究进展
第2章研究内容及方法
2.1研究内容
2.2研究方法
2.2.1试验区概况
2.2.2茎热平衡法测量树干液流原理
2.2.3材料与方法
第3章仪器校正及龙爪槐蒸腾测量
3.1仪器校正
3.2龙爪槐蒸腾测量
3.2.1不同天气条件下蒸腾日进程
3.2.2蒸腾日进程的月际变化
3.2.3树干含水率的日变化
3.3小结
第4章龙爪槐植株蒸腾预测模型
4.1龙爪槐植株蒸腾与环境因子的一元回归分析
4.2龙爪槐植株蒸腾与环境因子的多元统计分析
4.2.1环境因子与蒸腾速率的多元线性回归分析
4.2.2环境因子与蒸腾速率的逐步回归分析
4.2.3蒸腾速率的主成分分析
4.2.4蒸腾速率的ARIMA模型分析
4.2.5植株蒸腾速率的人工神经网络模型分析
4.3小结
第5章龙爪槐植株树干蒸腾、树枝液流与叶片蒸腾之间的关系
5.1龙爪槐植株蒸腾与树枝液流之间的关系
5.2龙爪槐植株蒸腾与叶片蒸腾之间的关系
5.3小结
第6章龙爪槐植株蒸腾相对于环境因子的时滞分析
6.1考虑时滞的龙爪槐植株蒸腾多元回归分析
6.1.1多元回归模型的确定
6.1.2回归模型拟合精度对比分析
6.1.3结论
6.2考虑时滞的BP人工神经网络蒸腾预测模型分析
6.3考虑时滞的主成分蒸腾预测模型分析
6.4小结
第7章结论
参考文献

龙爪槐蒸腾的热技术监测及模拟

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