MATLAB数字图像处理

《MATLAB数字图像处理:从仿真到C/C++代码的自动生成》以MATLAB 8.X汉化版为工具，深入浅出地介绍了基于计算机视觉工具箱（Computer Vision System Toolbox）的数字图像处理的基本原理、实现方法、仿真过程，着重介绍了如何将仿真代码或模型快速地转化成为C／C++代码。内容包括：MATLAB基本操作、Visual Studio2010使用入门、基于MATLAB Coder的M代码转换为C／C++代码、MATLAB计算机视觉工具箱、图像变换的仿真及其C／C++代码的自动生成、图像特征提取的仿真及其C／C++代码的自动生成。全书例程丰富、步骤详尽、注释完备、图文并茂。《MATLAB数字图像处理:从仿真到C/C++代码的自动生成》适用于对数字图像技术感兴趣、打算系统学习的读者，也可作为电子信息工程、计算机科学技术相关专业的本科生、研究生的教材，以及本科毕业设计、研究生学术论文的资料，并可供工程技术人员参考使用。

赵小川，博士，不错工程师。科技部、北京市科委项目评审专家组成员。《Robotica》、《IEEE TransactionsOn  Biomedical Engineering》等期刊的审稿人。主编了《MATLAB数字图像处理一一程序实现与模块化仿真》、《MATLAB数字图像处理一一能力提高与应用案例》、《MATLAB数字图像处理一一从仿真C／C++代码自动生成》等图书。

第1章MATLAB基本操作
1.1矩阵操作与运算
1.1.1在MATLAB中生成矩阵
1.1.2矩阵变形操作
1.1.3矩阵的下标引用
1.1.4获取当前矩阵信息
1.1.5矩阵运算
1.1.6矩阵关系比较
1.1.7矩阵元素值取整
1.1.8对矩阵进行逻辑运算
1.1.9矩阵分解
1.1.10查找矩阵中的最值
1.1.11查找矩阵中的元素
1.2MATLAB编程基础
1.2.1变量命名规则及其类型
1.2.2基本程序结构
1.2.3M文件
1.2.4函数句柄与匿名函数
1.2.5MATLAB编程技巧
1.3基于Simulink的仿真
1.3.1什么是Simulink
1.3.2Simulink模块库介绍
1.3.3创建一个简单的Simulink示例
1.3.4对模块进行基本操作
1.3.5信号线的操作
第2章Visual Studio 2010使用入门
2.1Visual Studio 2010简介
2.2安装流程
2.3Visual Studio语言
2.4编写一个“HelloWorld”程序
2.5访问MSDN论坛
2.6Visual Studio 2010中的应用程序开发
2.6.1管理解决方案、项目和文件
2.6.2编辑代码和资源文件
2.6.3解决方案生成和调试
第3章基于MATLAB Coder的M代码转换成C／C++代码
3.1启动MATLAB Coder
3.2MATLAB Coder使用典型实例
3.2.1把M文件转换为C程序代码
3.2.2将生成的代码在VS 2010中实现
3.2.3生成特定硬件可以运行的代码
3.2.4通过命令实现C代码的生成
第4章MATLAB计算机视觉工具箱
4.1数字图像处理基础
4.1.1什么是数字图像
4.1.2数字图像处理的基本概念
4.1.3数字图像的矩阵表示
4.2MATLAB数字图像处理基本操作
4.2.1图像文件的读取
4.2.2图像文件的写入（保存）
4.2.3图像文件的显示
4.2.4图像文件信息的查询
4.2.5MATLAB中的图像类型
4.3基于系统对象（System Object）编程
4.4计算机视觉系统工具箱及其功能模块介绍
4.4.1概述
4.4.2各功能模块介绍
第5章图像变换的仿真及其C／C++代码的自动生成
5.1图像缩放变换
5.1.1基本原理
5.1.2基于System Object的仿真
5.1.3基于Blocks—Simulink的仿真
5.1.4C／C++代码的自动生成及其运行效果
5.2图像的平移变换
5.2.1基本原理
5.2.2基于System Object的仿真
5.2.3基于Blocks—Simulink的仿真
5.2.4C／C++代码自动生成及运行效果
5.3图像的旋转变换
5.3.1基本原理
5.3.2基于System Object的仿真
5.3.3基于Blocks—Simulink的仿真
5.3.4C／C++代码自动生成及运行效果
5.4图像的傅里叶变换
5.4.1基本原理
5.4.2基于System Object的仿真
5.4.3基于Blocks—Simulink的仿真
5.4.4C／C++代码自动生成及运行效果
5.5图像的余弦变换
5.5.1基本原理
5.5.2基于System Object的仿真
5.5.3基于Blocks—Simulink的仿真
5.5.4C／C++代码自动生成及运行效果
5.6图像腐蚀、膨胀
5.6.1基本原理
5.6.2基于System Object的仿真
5.6.3基于Blocks—Simulink的仿真
5.6.4C／C++代码自动生成及运行效果
5.7图像的开运算、闭运算
5.7.1基本原理
5.7.2基于System Object的仿真
5.7.3基于Blocks—Simulink的仿真
5.7.4C／C++代码自动生成及运行效果
5.8图像的中值滤波
5.8.1基本原理
5.8.2基于System Object的程序实现
5.8.3基于Blocks—Simulink的仿真
5.8.4C／C++代码自动生成及运行效果
5.9图像的金字塔分解
5.9.1基本原理
5.9.2基于System Object的仿真
5.9.3基于Blocks—Simulink的仿真
5.9.4C／C++代码自动生成及运行效果
第6章图像特征提取的仿真及其C／C++代码的生成
6.1图像的灰度直方图
6.1.1基本原理
6.1.2基于System Object的仿真
6.1.3基于Blocks—Simulink的仿真
6.1.4C／C++代码自动生成及运行效果
6.2图像的色彩空间
6.2.1常见的色彩空间
6.2.2基于System Object的仿真
6.2.3基于Blocks—Simulink的仿真
6.2.4C／C++代码自动生成及运行效果
6.3图像的角点检测
6.3.1角点检测的基本原理
6.3.2基于System Object的仿真
6.3.3基于Blocks—Simulink的仿真
6.3.4C／C++代码自动生成及运行效果
6.4图像的边缘检测
6.4.1基本原理
6.4.2基于System Object的仿真
6.4.3基于Blocks—Simulink的仿真
6.4.4C／C++代码自动生成及运行效果
6.5图像的信噪比
6.5.1基本原理
6.5.2基于System Object的仿真
6.5.3基于Blocks—Simulink的仿真
6.5.4C／C++代码自动生成及运行效果
兴趣·尝试·总结——浅谈学习Computer Vision System Toolbox心得
参考文献