蓝藻水华相关因素识别、预测与治理

《蓝藻水华相关因素识别、预测与治理》根据蓝藻水华反演图构建二元因变量，作为蓝藻水华暴发与否的指标，使用概率模型识别蓝藻水华暴发的显著相关环境因素。根据蓝藻水华面积和聚集强度构建蓝藻水华强度等级，基于恰当的时空精度，用多元线性回归模型识别蓝藻水华强度的显著相关环境因素。以蓝藻水华发生与否的指标为被预测变量，用短期预测模型预测蓝藻水华的暴发，取得了较高的预测准确度和空间、时间精度。全面分析了治理蓝藻水华的多种方法以及相关的问题。《蓝藻水华相关因素识别、预测与治理》还利用湖泊流域内不同地区和不同治理手段削减营养盐的成本差异，考虑工业点源削减、城市污水面源削减以及生态浮床削减手段，构建了流域管理机构与流域内各地区之间的两层优化合作削减模型，实现湖泊流域蓝藻水华长效治理的多地区合作、多手段优化组合。关于上述各项研究内容，《蓝藻水华相关因素识别、预测与治理》主要以太湖为例进行了实证研究。

第1章绪论
1.1蓝藻水华的基本概念
1.2对蓝藻水华的已有研究
1.2.1对蓝藻水华的相关因素／影响因素的研究
1.2.2对蓝藻水华强度的研究
1.2.3对蓝藻水华预测的研究
第2章蓝藻水华暴发的显著相关环境因素识别模型
2.1蓝藻水华暴发的潜在相关环境因素
2.2模型构建
2.2.1判断蓝藻水华暴发的方法
2.2.2二元选择模型
2.2.3蓝藻水华暴发的显著相关环境因素的识别模型
2.3太湖蓝藻水华暴发的显著相关环境因素的识别研究
2.3.1数据来源和处理
2.3.2显著相关因素识别与模型评估
第3章蓝藻水华强度的显著相关环境因素识别模型
3.1模型构建
3.1.1数据粒度
3.1.2蓝藻水华强度指标的构建
3.1.3遥感反演的基本概念
3.1.4模型结构
3.2太湖蓝藻水华强度的显著相关环境因素的识别
3.2.1模型拟合和分析
3.2.2逐步回归过程中的回归结果比较
第4章蓝藻水华probit短期预测模型
4.1模型构建
4.2太湖大贡山水域蓝藻水华暴发预测
4.2.1数据处理
4.2.2模型拟合、预测检验与准确性分析
4.2.3纳入所有可用监测变量的预测模型
4.2.4其他预测周期与预测准确度分析
4.3关于蓝藻水华预测的进一步讨论
第5章蓝藻水华与水体富营养化综合治理
5.1水体富营养化治理
5.2蓝藻水华治理
5.2.1物理方法
5.2.2化学方法
5.2.3生物方法
5.2.4综合治理
5.2.5对蓝藻水华危机的应急措施
5.3蓝藻水华治理工作的经济效益
5.3.1经济效益评估思路
5.3.2蓝藻的资源化利用
5.4进一步的思考
第6章湖泊流域内多地区合作治理蓝藻水华研究
6.1湖泊富营养化问题及其解决思路
6.2指令配额方法
6.3基于削减指标转移的营养盐优化削减
6.3.1优化削减方法的理论框架
6.3.2建模方法
6.4基于太湖流域的实证研究
6.4.1关于指令配额方法和合作优化削减方法的基础计算
6.4.2合作优化削减方法
6.4.3对优化削减指标方法的进一步检验
第7章结论
7.1研究成果
7.2有待进一步研究的问题
参考文献
附录
附表1大贡山水域数据示例
附表2太湖各湖区的水质及营养状态
附表3太湖流域保护区的水质达标状况（2014年1月）