教育认知诊断评估理论与技术研究

汪文义，江西师范大学教育学博士，现为江西师范大学计算机信息工程学院讲师。主要研究方向为认知诊断评估、项目反应理论、计算机化自适应测验。参与多项国家自然科学基金，主持2项省部级项目。

第一篇  教育认知诊断评估背景
第一章  认知诊断评估概述
第一节  什么是认知诊断评估
第二节  为什么要进行认知诊断评估
第三节  认知诊断评估发展历程
第四节  如何进行认知诊断评估
第二篇  教育认知诊断评估属性界定
第二章  认知诊断评估中属性界定方法
第一节  Q矩阵
第二节  Q矩阵指定、选择和验证方法
第三节  小结与讨论
第三章  数据驱动的属性界定方法
第一节  为什么要提出数据驱动方法
第二节  形式概念分析简介
第三节  基于形式概念分析的属性辅助标定方法
第四节  形式概念分析方法属性标定效果评价
第五节  小结与讨论
第四章  结合理论和数据的属性界定方法
第一节  三种属性标定方法
第二节  训练集充分条件下各种方法的准确性评价
第三节  训练集不充分条件下各种方法的准确性评价
第四节  小结与讨论
第五章  属性界定方法的应用
第一节  各属性辅助标定方法的适用条件
第二节  修正Q矩阵理论及其应用
第三节  基于形式概念分析的标定方法的实证研究
第四节  在线标定方法在纸笔测验中的应用
第五节  小结与讨论
第三篇  教育认知诊断评估计量模型
第六章  心理计量模型介绍
第一节  理论基础或认知假设
第二节  常见的认知诊断模型
第三节  模型一资料拟合检验
第四节  常用软件及使用
第七章  改进的确定性输入噪音与门模型提出与参数估计
第一节  模型的提出
第二节  模型参数估计
第三节  模型参数估计准确性检验
第四节  小结与讨论
第八章  认知诊断模型一资料拟合检验指标及其应用
第一节  认知诊断模型一资料拟合检验指标
第二节  在三个认知诊断模型比较中的应用
第三节  在Tatsuoka分数减法数据分析中的应用
第四节  小结与讨论
第九章  混合模型开发
第一节  可逆跳转马尔可夫链蒙特卡洛(RJMCMC)方法
第二节  混合模型的RJMCMC算法构建
第三节  RJMCMC算法检验
第四节  混合模型的应用
第五节  小结与讨论
第四篇  教育认知诊断评估的信度和效度
第十章  认知诊断测验的信度和效度研究
第一节  涉及的基本概念
第二节  认知诊断测验的信度研究
第三节  认知诊断测验的效度研究
第四节  小结与讨论
第十一章  认知诊断测验的信度和效度评估方法
第一节  分类一致性和分类准确性指标
第二节  分类一致性和分类准确性指标的评价
第三节  信度和效度指标在一大规模考试中的应用
第四节  小结与讨论
第五篇  教育认知诊断评估自适应测验
第十二章  计算机化自适应诊断测验研究
第一节  认知诊断测验题库
第二节  初始题选择
第三节  选题策略
第四节  知识状态估计方法
第五节  终止规则
第六节  原始题参数在线估计和属性在线标定
第七节  小结与讨论
第十三章  计算机化自适应诊断测验新选题策略及应用
第一节  兼顾测验效率和题库使用率的新选题策略
第二节  各选题策略比较与评价
第三节  小结与讨论
第十四章  教育认知诊断评估展望
参考文献
后记