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颠覆营销
字数: 120千字
装帧: 精装
出版社: 中信出版社
作者: 陈杰豪 著
出版日期: 2016-03-01
商品条码: 9787508658308
版次: 1
开本: 32开
页数: 237
出版年份: 2016
定价:
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舞蹈音乐的基础理论与应用
内容简介
《颠覆营销》传统企业大多停留在“营销1.0”时代,消费者要什么,企业提供什么;即使进入“营销2.0”时代,从产品核心转往消费者核心,或者进入“营销3.0”时代,以社会价值与品牌责任为使命,都不能接近精准对接个人化需求。
但进入“营销4.0”数据时代,数据科学家及人类学家已可以快速进行数据分析,根据消费者个人化需求,找到精准目标顾客,进行一对一营销,甚至可以精算出成交转换率,提升投资回报率。
本书分享了阿里巴巴首席大数据应用合作伙伴功典(MIGO)集团的定制营销攻略,颠覆了许多营销人根深蒂固的4P等观念,介绍了阿里巴巴、雀巢、乐高、领英、云海肴等知名公司利用大数据做营销的实战案例,通过这些案例作者总结了18个大数据营销新观点,帮助企业和企业家理解如何使用大数据提前预测目标顾客的需求,开展精准营销活动。阿里巴巴副总裁车品觉在本书中抢先发售分享了未来大数据应用的6大趋势,让我们能够在大数据时代赢得先机。
作者简介
陈杰豪,功典(MIGO)首席执行官,香港海归创业家,Siebel认证CRM顾问师。曾于美国创办两家商业数据软件公司,累积超过14年数据应用及CRM实务经验,熟悉技术购并、销售、策略领导,在云端运算、企业ASP(动态服务器页面)营运应用程式领域上具备深厚的知识基础,成功研发出适合东方文化体系的数据营销解决方案,协助超过700家知名企业成功地跨入数据化决策领域。所领导的功典团队,不拘泥于理论,有效地针对企业所遭遇的决策与经营困境给予务实的解决方案,使功典迅速成长为亚洲大数据决策营销的品牌。
车品觉,阿里巴巴集团副总裁,首任阿里数据委员会会长;拥有十几年丰富的数据实战经验,并在实践中形成了独特的数据化思考及管理方式,对大数据未来趋势有独到见解;亲自领导阿里数据团队在大数据实践领域取得了一系列重要成果,包括为阿里建立集团各事业群的业务及决策分析框架,开发智能化的数据产品,成立了驱动集团数据化的运营团队,成功发起了公共与专有数据资产管理体系,还发布了数据安全规范等;现担任中国信息协会大数据分会副会长、中国计算机学会大数据专家委员会副主任、国家信标委大数据标准工作组副组长、粤港信息化专家委员、中国计算数学学会第九届理事、清华大学教育指导委员(大数据项目)、浙江大学管理学院兼职教授等职。
目录
推荐序一大数据“多即少,少即多”车品觉
推荐序二数据是营销的朋友罗振宇
推荐序三大数据时代思想方法更重要韩亦舜
推荐序四你大数据了没?康祥泰
自序Better Tomorrow(更好的明天),用大数据改变世界陈杰豪
PART1打一场《回到未来》之战/001
不再雾里看花
成败不在数据,观点决定一切/014
克服盲人摸象
问对问题,才能找对答案/022
20/80法则
不是大就美,小而准的数据含金量更高/031
零时差营销
从旧4P到新4P,预测下次购买时间/038
大数据+厚数据
数据会说话?说话的是人/048
PART2把手按在顾客的脉搏上/057
人口统计营销vs大数据营销
男女并不重要,动机与行为才是关键/066
被动分析vs预测分析
不只跑得快?能预测终点才是赢家!/072
活动找人vs人找活动
不必再将就,100万种营销同时上线/078
人力密集vs数据密集
你是靠工人智能,还是人工智能?/083
有形调查vs无形侦查
还在发问卷?Log(日志)侦查喜好立现/087
检讨报告vs实验报告
还在写悔过书?DIET做中学/091
PART3转动大数据,魔鬼藏在3个细节里/099
电商如何有效招揽顾客?
阿里巴巴:动态标签,掌握顾客DNA/108
食品业如何做到精准营销?
雀巢:找到现金牛VVIP/116
零售业如何不必再猜顾客心?
黛安芬:钻石型顾客关系管理/124
如何让电影叫好又叫座?
电影VOD:评分模型预测不错演员阵容/132
文化业只能是小众市场吗?
文艺产业:用顾客DNA交叉营销/140
餐饮业如何经营老客
云海肴贴心掌握味蕾觉醒的时机/147
PART4拿旧地图怎么找到新行星/155
你能带公司跳上火箭吗?
领导者必须改变的9件事/159
今天的营销战,7天前就预知
营销人必须改变的9件事/169
PART5我与车品觉的邂逅/181
大数据颠覆零售业
顾客是谁,人脸辨识一眼就知/185
大数据颠覆金融业
我的信用分数,我做决定/189
大数据颠覆保险业
保费缴多少,社交网站的内容决定/193
大数据颠覆证券业
比别人早1分钟预见股票走势/197
大数据颠覆房地产中介
选房利器,帮你挑好房/201
大数据颠覆医疗业
找医生看病,就像订机票/205
大数据颠覆人力资源业
学校就业率,就是你的就业率/208
大数据颠覆影视业
下一部《纸牌屋》,演员阵容在哪里?/211
大数据颠覆游戏业
玩家数据,是营销利器吗?/215
大数据颠覆农业
种菜卖菜,先看数字怎么说/219
结语我对大数据未来趋势的判断/223
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