基于大数据的商务智能分析

伯特·布瑞吉斯编著的《基于大数据的商务智能分析》涵盖商务智能（BI）项目所需的概念、工具和背景知识，描述了如何使用商务智能提升分析人员的分析效率。本书概述了如何开发适合组织结构战略的数据模型和解决方案的框架；解释了如何避免常见的陷阱，说明了如何使用连续改进方法来创建战略性的知识组织结构，以此建立具有竞争性的优势。
本书适合于企业管理领域的学生、专家/学者以及实践人员，尤其适合商务领域中工作在一线的商务分析人员。

译者序
原书前言
第1章引言
1.1为什么写这本书？
1.1.1ICT已经长大
1.1.2一种实践方法
1.1.3手头的争议、问题和方法
1.1.4数字不能解释所有事物
1.1.5“商务智能”指的是什么——从决策支持到信息民主
1.1.6一个定义
1.1.7本书的范围
1.2BA4BI做什么
1.2.1定义“商务智能的商务分析人员”的概念
1.3本书的结构
1.3.1主要方面
1.4本书各章简介
1.4.1商务智能的宏观观点
1.4.2商务分析和管理领域
1.4.3商务分析和项目寿命周期
1.4.4商务分析人员的工具箱
1.4.5附录概述
第2章提高增长的周期速度及其定律
2.1引言
2.1.1增长是有代价的
2.1.2三个Delta
2.1.3商务分析方面有争议的问题
2.2第一条定律：知识、增长和战略过程的三角关系
2.2.1知识交换过程
2.2.2度量回报
2.2.3商务分析有争议的问题
2.3第二条定律：你在两个选项之间的无奈选择
2.3.1聚焦
2.3.2征服
2.3.3衰退
2.3.4重新部署
2.3.5战略连续体
2.3.6商务分析有争议的问题
2.4第三条定律：任何组织都优化两极
2.4.1再论价值链
2.4.2商务分析有争议的问题
2.5第四条定律：做力所能及的度量和权衡，除此之外……
2.5.1试验
2.5.2商务分析有争议的问题
2.6第五条定律：总是存在一个主导源
2.6.1战略顶点层
2.6.2功能管理层
2.6.3运营层
2.7第六条定律：IT不可或缺
2.7.1IT可创建竞争性的优势
2.7.2调整运动
2.7.3商务分析有争议的问题
第3章平衡战略管理的5个“P”
3.1引言
3.25个“P”及其相互作用
3.3管理战略
3.3.1三种战略管理风格
3.3.2战略管理风格和计划—模式—策略
第4章调整BI适应组织的状况
4.1引言
4.2明茨伯格的构型
4.3明茨伯格就商务智能方面的教训
4.3.1商务分析有争议的问题
第5章理解4个“C”
5.1引言
5.2将4个“C”方面应用到功能上
5.34个“C”：平衡计分卡的基础
5.3.1商务分析有争议的问题
第6章商务智能的商务案例
6.1引言
6.2信息经济学基础
6.3采用一个商务案例形象地说明IE
6.3.1从一个过程到一种营销文化
6.4商务智能的通用优势
6.4.1改进的通信有效性
6.4.2改进的数据质量
6.4.3可用数据的较好理解
6.4.4数据的智能抽取和交换
6.4.5商务过程的更好理解
第7章BI和成本结算
7.1使用BI建立一个ABC系统
7.1.1汇集成本登记的所有来源
7.1.2确认一致性
7.1.3以一种有意义的方式分配各来源
7.1.4表述假设
7.1.5沟通结果并现场确认结果
7.1.6ABC的优点和缺点
7.2近距离地考察ABC源系统
7.2.1会计系统
7.2.2企业资源计划系统
7.2.3产品数据管理系统
7.2.4预算系统
7.2.5时间登记和门禁系统
7.2.6工资表系统
7.2.7仓库管理系统
7.2.8存货管理系统
7.2.9文档管理系统
7.3在数据仓库中建立ABC分析
7.4小结
第8章BI和财务管理
8.1有关财务BI可交付物的基础知识
8.2使你的SOX保持打开状态！
8.2.1数据家族
8.2.2双向调整
8.2.3理解商务过程流
8.3财务报告的商务分析
8.3.1会计报表
8.3.2所要求的报表
8.3.3慢变维度的特别关注
8.3.4展示选项的特别关注
8.3.5商务分析有争议的问题
第9章BI和运营管理
9.1关于运营管理的基础知识
9.1.1用户订货点
9.1.2预测
9.1.3供应链的优化
9.1.4质量管理
9.1.5建立外包分析
9.2生产管理和信息架构
9.2.1MRPⅡ软件
9.2.2容量管理软件
9.2.3网络规划软件
9.2.4面向生产管理的IS基本概念
9.3测量内容
9.3.1第一个实例：物理货物运输
9.3.2第二个实例：库存管理系统
9.4基本供应链报告需求
9.4.1介绍
9.4.2整个周期和优化变量代价
9.5使用BI的预测系统的构建
9.5.1一般的建议
9.5.2定义预测系统的KPI
9.5.3预测的代价调整
9.6商务分析问题
9.6.1总体评论
9.6.2需要进一步解决的疑问和问题
第10章BI和营销管理
10.1简介
10.2我们借助“CRM”达到什么目的？
10.3我们借助“行为分析”达到什么目的？
10.4我们能从过去的失败中学到什么？
10.4.1当运营主导一切时
10.4.2当财务领导一切时
10.4.3当过于复杂的销售模式成为规则时
10.4.4错误地使用BI的时候
10.5BI如何对市场营销有贡献
10.5.1市场研究
10.5.2亲和度分析
10.5.3直接产品利润
10.5.4产品开发
10.5.5销售
10.5.6销售推广
10.5.7客户服务
10.5.8销售渠道管理
10.5.9零售市场营销
10.5.10行业市场营销
10.5.11专业服务市场营销
10.5.12快速消费品市场营销
10.5.13消费者投资商品市场营销
10.5.14医药市场营销
10.5.15商务分析问题
第11章BI和人力资源管理
11.1人才战争是怎么输掉的
11.1.1战略规划过程——能力管理的隔离
11.2管理缺勤
11.2.1简介
11.2.2缺勤衡量
11.2.3BI如何有帮助
11.2.4商务分析问题
第12章启动一个BI项目
12.1综述
12.1.1一个迭代的过程
12.1.2映射商务分析问题的处理阶段
12.2创建需要
12.2.1期望：寻找商业价值
12.2.2资助商务智能项目
12.2.3探索动机
12.2.4整个项目中期望上的焦点
12.2.5客户想要的正式的事务
12.2.6客户想要的非正式的事务
12.2.7处理队列
12.2.8关闭循环
12.3收集信息
12.3.1研究地形
12.3.2你需要知道谁
12.3.3你需要知道什么
12.4分析决策程序
12.4.1介绍
12.4.2工作上的决策，团队和小组
12.4.3机构组织的变化
12.4.4明茨伯格的管理神话
12.4.5结论
12.4.6商务分析问题
12.5产生文档
12.5.1项目方向文档
12.5.2访谈总结
12.5.3商业需求
12.5.4商务案例
12.5.5项目章程
12.6验证结果
12.6.1“我想要绩效！”
12.6.2“为什么我需要全部客户？”
12.6.3“现在我看到了结果…”
12.6.4检查商务案例
12.7支持和维护
12.7.1验证
12.7.2愿景支持
第13章项目生命周期管理
13.1商务分析与项目规划
13.2商业需求收集
13.2.1访谈CEO
13.2.2用户组调查
13.2.3访谈与研讨会
13.2.4需求挑战
13.2.5坚持它
13.2.6维度建模
13.2.7BI应用说明（规范）
13.2.8商务分析及增长——维护
第14章掌控数据管理
14.1数据管理的主要组成部分
14.1.1概述
14.1.2主数据
14.1.3来源分析
14.1.4数据剖析
14.1.5源到目标的映射
14.1.6商务分析人员的元数据管理
14.2数据管理框架
14.2.1DUBLIN CORE（都柏林核心）
14.2.2Zachman框架
14.2.3结构化写作
14.2.4三个部分如何互动
第15章掌握数据质量
15.1哪种质量？
15.2数据质量的投资回报率（ROI）方法
15.2.1源系统数据质量
15.2.2数据仓库系统数据质量
15.2.3建立商务案例
15.2.4数据质量检查单
第16章商务分析人员的工具箱
16.1概述
16.2项目方向的文档模板
16.2.1导言
16.3文件记录内容
16.3.1项目背景
16.3.2项目语境
16.3.3商务案例
16.3.4项目定义
16.3.5项目组织结构
16.3.6项目方法
16.4访谈总结模板
16.4.1背景信息
16.5商务案例文档模板
16.5.1导论
16.5.2效率经济学
16.5.3收入提高
16.6战略机遇
16.6.1你的顾客信息价值
16.7商务分析成果模板
16.7.1简介和概述
16.7.2成果概述
16.8项目章程文档模板
16.8.1概述
16.9很好实践分享模板
16.9.1概述
16.10一般性访谈指引
16.10.1引言
16.10.2一般访谈列表
16.10.3一般性问题
16.10.4最后
16.11每一功能领域的访谈指南
16.11.1战略决策制定
16.11.2财务和控制
16.11.3市场营销
16.11.4销售
16.11.5物流与运营
16.12元数据检查单
16.12.1元数据集成
16.12.2元数据转换
16.13通用商务对象定义
16.13.1概述
16.14定义组织的主要资产：客户
16.14.1引言
16.14.2客户分类
16.14.3客户的通用定义
16.14.4客户的具体定义
16.15组织，一个有意义的概念？
16.15.1组织的多种定义
16.16职员还是伙伴？
16.17产品
16.18疆域
16.18.1疆域的地理方位
附录
0概述
0.1你如何成为一个BA4BI？
附录A在你的工作面试中，问什么
附录B从1960年至今的商务智能
附录C数据仓库的基础知识
附录D一个采购部门的BI项目调研
参考文献