空间数据分析(21世纪全国高校应用人才培养信息技术类规划教材)

本书内容丰富、结构合理、针对性强，理论叙述严谨、能力培养目标明确.读者学完本门课程后，能够掌握空间数据分析的基本知识、基本原理与方法.

本书根据高等院校培养综合型交叉学科本科人才的发展目标编写，介绍空间数据分析的原理与方法.全书共分17章，主要内容包括绪论、空间数据的性质、空间数据的完备化、空间数据的标准化、探索性空间数据分析、空间点模式分析、地统计数据插值、格数据统计、格数据回归分析、空间回归分析、面状数据空间模式分析、空间连续数据分析方法、非参数统计、空间抽样方法、空间度量算法、空间分析算法和空间统计分析算法. 本书可作为地理信息系统、计算机科学与技术、遥感科学与技术、测绘工程、地理科学等相关专业学生的教科书，同时也适合于从事空间数据分析、地理信息系统应用的人员参考.

毕硕本，南京信息工程大学遥感学院，教授，ACM学会会员,IEEE学会会员,中国计算机学会高级会员，计算机教育专业委员会委员，目前主要从事计算机软件、地理信息系统、空间数据挖掘、三维可视化等方面的研究工作。已发表学术论文60多篇。已出版专著1部，编著2部，教材1部。

第1章绪论1 导读1 11空间分析的概念与研究发展1 12空间数据分析的研究内容4 13小结8 思考及练习题8 参考文献9 第2章空间数据的性质10 导读10 21地理世界的概念模型与数据模型10 22空间数据的性质16 23空间数据的不确定性19 24小结22 思考及练习题23 第3章空间数据的完备化24 导读24 31空间数据的缺值处理24 32空间数据的插值28 33算例39 34小结40 思考及练习题40 参考文献41 第4章空间数据的标准化42 导读42 41问题的提出42 42基本原理42 43方法45 44算例50 45小结52 思考及练习题53 参考文献53 第5章探索性空间分析55 导读55 51线性相关性分析55 52回归分析55 53主成分分析56 54层次分析56 55地理探测器58 56空间聚集探测检验与地理探测器的比较60 57小结60 思考及练习题60 参考文献61 ··空间数据分析目录··第6章空间点模式分析62 导读62 61空间点模式的概念与空间分析技术62 62基于密度的方法——样方计数法与核函数法64 63最近邻距离法73 64G函数与F函数77 65K函数与L函数84 66K函数方法的扩展——二元模式与空间时间模式91 67小结94 思考及练习题95 参考文献96 第7章地统计数据插值97 导读97 71空间数据插值97 72空间数据插值原理97 73计算公式100 74趋势面方法108 75反距离加权法(IDW)109 76核心估计函数法109 77小结110 思考及练习题111 参考文献111 第8章格数据统计112 导读112 81概述112 82格数据统计原理113 83格数据的空间相关性计算方法115 84格数据相关性分析实例120 85可变面元问题123 86空间热点探测方法124 87小结126 思考及练习题126 参考文献127 第9章格数据回归分析129 导读129 91概述129 92地理加权回归129 93二阶空间回归模型131 94空间回归方程的通用模型132 95二阶空间回归模型似然函数求解133 96格数据回归计算实例134 97小结135 思考及练习题135 参考文献136 第10章空间回归分析137 导读137 101引言137 102回归分析方法137 103空间自回归模型138 104空间回归模型实例145 105地理加权回归模型148 106小结155 思考及练习题156 第11章面状数据空间模式分析157 导读157 111引言157 112空间接近性与空间权重矩阵157 113面状数据的趋势分析163 114空间自相关的概念167 115名义变量的空间自相关测度——连接计数法168 116局部空间自相关统计量172 117小结178 思考及练习题178 参考文献179 第12章空间连续数据分析方法180 导读180 121引言180 122探索性分析方法180 123趋势面分析184 124连续数据的空间依赖性测度——协方差图和半方差图185 125小结192 思考及练习题193 第13章非参数统计194 导读194 131非参数统计的概念194 132非参数统计的基本统计量195 133不同个数样本的情形及其检验197 134非参数统计实例：洪水频率分析205 135小结207 思考及练习题207 参考文献207 第14章空间抽样方法209 导读209 141问题的提出209 142经典抽样方法209 143空间抽样方法215 144应用实例224 145小结229 思考及练习题229 参考文献230 第15章空间度量算法231 导读231 151空间距离与方向度量算法231 152面积度量算法235 153体积度量算法239 154坡度、坡向度量算法240 155小结242 思考及练习题243 第16章空间分析算法244 导读244 161引言244 162路径分析算法244 163资源分配分析算法251 164缓冲区分析算法254 165叠置分析算法264 166小结270 思考及练习题271 参考文献272 第17章空间统计分析算法274 导读274 171引言274 172多变量统计分析算法274 173空间分类统计算法279 174层次分析算法282 175小结285 思考及练习题286 参考文献286