不完备信息系统知识发现和规则提取的粗糙集方法研究/浙商院文库--聚文网

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内容简介

粗糙集理论是处理不确定性问题的新型数学工具。该理论不需要太多先验知识，只需要解决问题所需的数据集，与概率理论、模糊集理论、证据理论不同，因这些理论还需要其他的先验知识。魏利华编著的《不完备信息系统知识发现和规则提取的粗糙集方法研究》主要研究拓展粗糙集模型，探讨这些模型的性质，深入探索基于这些粗糙集模型的约简算法和规则提取问题，主要研究以下方面：粗糙集的历史及模型、基于差异关系的不完备信息系统粗糙集方法、不完备区间值信息系统的知识获取、不完备模糊信息系统的粗糙集方法与知识约简、不完备信息系统的扩展优势粗糙集和对未来工作的一些展望。

作者简介

魏利华，女，1970年出生，湖南湘乡人，副教授，计算机应用专业博士，2009年美国Drexel University高级访问学者。研究方向为智能系统、模式识别、粗糙集。在《Data&Knowledge Engineering》《AutomationControl and Computer Science》《信息与控制》《计算机科学》《南京理工大学学报》《计算机工程》等国际、国内期刊发表多篇论文，被SCI收录1篇、EI收录6篇，获得一项软件著作权。主持和参与过多项省级以上研究项目，2012年12月在北京曾就移动互联网发展及移动商务专业建设的主题在中国电子商务大会作主题报告并获得充分肯定。

第1章绪论
1.1 Pawlak粗糙集模型
1.2 基于容差关系的不完备信息系统粗糙集
1.3 模糊粗糙集
1.4 优势关系粗糙集
1.5 主要工作及内容安排
1.6 小结
第2章基于差异关系的不完备信息系统粗糙集方法
2.1 基于差异关系的粗糙集
2.2 不确定度量
2.3 基于差异关系不完备信息系统的约简
2.4 小结
第3章不完备区间值信息系统的知识获取
3.1 区间值信息系统粗糙集
3.2 不完备区间值信息系统粗糙集
3.3 不确定度量
3.4 知识约简与规则提取
3.5 小结
第4章不完备模糊信息系统的粗糙集方法与知识约简
4.1 不完备模糊信息系统
4.2 不完备模糊信息系统的粗糙模糊近似
4.3 不确定度量
4.4 决策规则与相对近似约简
4.5 小结
第5章不完备信息系统的扩展优势粗糙集
5.1 扩展的优势关系粗糙集
5.2 带值优势关系粗糙集模型
5.3 基于带值优势关系的规则提取
5.4 小结
第6章结论与展望
6.1 主要研究成果与价值
6.2 进一步需研究的问题
参考文献
致谢

不完备信息系统知识发现和规则提取的粗糙集方法研究/浙商院文库

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