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现代数学方法在序列数据处理与解释中的应用

现代数学方法在序列数据处理与解释中的应用

  • 字数: 215.00千字
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 西南财经大学出版社
  • 作者: 刘诚 著
  • 出版日期: 2015-05-01
  • 商品条码: 9787550418981
  • 版次: 1
  • 开本: 32开
  • 页数: 264
  • 出版年份: 2015
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精选
内容简介
随着科学技术的进步,最近半个世纪涌现出了大量的适用的现代数学方法,同时在科学研究时,常会遇到各种海量数据,而这些数据通常又是以空间或时间序列的形式出现。本书是结合作者多年的科学研究,将现代数学方法应用到各类序列数据处理与解释中。主要包括地学空间序列数据的处理与解释,生物时间序列数据的处理和经济时间序列数据的处理与预测。
作者简介
刘诚,男,理学硕士,1982年7月生于四川省安县。2008年毕业于成都理工大学(应用数学),2008年到四川农业大学任教,主要从事现代数学方法在地学、生物学、经济学等领域的应用以及非线性数据处理方法的研究。主持和主研省部级科研课题、教改项目和横向合作项目10项。在国内外学术期刊上发表论文近20篇,其中EI收录3篇,CSCD4篇。
目录
绪论
现代数学方法研究综述
人工神经网络
独立分量分析
支持向量机义
灰色系统分析
聚类分析
研究背景综述
测井和地震数据的处理与解释
植物病虫害预测及生物医学信号降噪
经济时序数据降噪与股票分析
研究内容与结构安排
现代数学方法在地学序列数据处理中的应用
BP神经网络在测井数据解释中的应用
BP网络算法原理
储层物性参数预测
实际预测及效果分析
……

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