图像融合

《图像融合:算法与应用》包括图像融合研究领域近期新进展的代表性成果，因此也促进了对图像融合发展做出贡献的多种学科间的协作。书中不仅展示了空间域上的融合方法，也包括变换域上的融合算法。《图像融合:算法与应用》还包括图像拼接、遥感应用以及性能评估等方面重要的参考资料。书中各章对图像融合的理论、算法设计和应用进行了重点论述，内容不仅包括图像融合方法基础的理论分析，也包括这些融合方法在现实应用过程中所遇到的各种相关问题。

第1章超分辨率图像重建研究新进展
1.1引言
1.2成像过程建模
1.2.1几何变换模型
1.2.2图像退化模型
1.2.3观测模型——数学模型
1.3近期新的超分辨率重构方法
1.3.1频域方法
1.3.2凸集映射
1.3.3贝叶斯／变分法
1.3.4基于插值的方法
1.4超分辨图像重建的鲁棒方法
1.4.1亚像素配准
1.4.2联合贝叶斯配准／重构
1.5实验结果
1.6结论
致谢
参考文献
第2章基于多分辨过采样分解的图像融合
2.1引言
2.2多分辨分析
2.2.1基本理论
2.2.2非抽取离散小波变换
2.2.3小波变换的多层分解
2.2.4二维图像的平移不变小波分解
2.5.5图像的atrous小波分解算法
2.2.6拉普拉斯金字塔
2.3定制调制传递函数的多分辨分析
2.4上下文驱动的多分辨数据融合
2.4.1基于非抽取小波的数据融合方案
2.4.2基于金字塔的数据融合方案
2.4.3atrous小波数据融合方案
2.4.4增强光谱失真最小化模型
2.4.5增强上下文模型
2.5质量评估
2.5.1融合技术的质量评估
2.5.2质量指数
2.6实验结果
2.6.1数据的产生与比较方法
2.6.2基于QuickBird数据的性能比较
2.6.3基于Ikonos数据的对比结果
2.7结论
致谢
参考文献
第3章基于线性混合模型的多传感器多分辨率图像融合
3.1引言
3.2数据融合和遥感
3.3线性融合模型
3.4案例研究
3.4.1引言
3.4.2研究范围和数据
3.4.3质量评估
3.4.4结果与讨论
3.5结论
参考文献
第4章基于独立成分分析的图像融合方案
4.1引言
4.2ICA和拓扑ICA基
4.2.1基的定义
4.2.2训练ICA基
4.2.3独立成分分析基的性质
4.3用ICA基进行图像融合
4.4采用ICA基的融合规则
4.4.1基于像素的加权组合方法
4.4.2基于区域的ICA基图像融合
4.5用于图像融合的优化方法
4.5.1拉普拉斯先验概率
4.5.2Verhulstian先验概率
4.6融合图像的重构
4.7实验
4.7.1实验l：人工畸变图像
4.7.2实验2：离焦图像融合
4.7.3实验3：多模态图像融合
4.8结论
致谢
参考文献
第5章基于小波域统计建模的图像融合
5.1引言
5.2多模态图像小波系数的统计建模
5.2.1重尾分布
5.2.2小波子带系数建模结果
5.3基于模型的加权平价方法
5.3.1基于梅林变换的显著性估计
5.3.2SaS随机变量的匹配测度：对称协变系数
5.4结果
5.5结论及展望
致谢
参考文献
第6章基于atrous算法的图像融合理论及其实现
6.1引言
6.1.1基于多分辨率的算法
6.2图像融合算法
6.2.1能量匹配
6.2.2空间细节提取atrous算法
6.2.3空间细节注入
6.3结果
致谢
参考文献
第7章基于贝叶斯理论的图像融合
7.1引言：基于贝叶斯理论的融合方法
7.1.1为什么要进行图像融合？
7.1.2融合方法的三个基本要求
7.1.3为什么研究贝叶斯融合？
7.2直接将贝叶斯定理应用于图像融合问题
7.2.1贝叶斯方法用于解决图像逆问题
7.2.2以高斯分布为例的贝叶斯图像融合
7.2.3贝叶斯估计
7.2.4多阶段模型
7.2.5先验模型
7.3能量泛函法
7.3.1能量项
7.3.2通过吉布斯分布建立与贝叶斯方法的联系
7.3.3和正则化的联系
7.3.4能量最小化
7.4基于Agent结构的局部贝叶斯融合
7.4.1局部贝叶斯融合
7.4.2基于Agent的结构
7.4.3提出概念的高潜力
7.5总结
参考文献
第8章基于图像拼接的多维融合
……
第9章基于很优化理论的多光谱图像和全色图像的融合
第10章基于统计特征优化的图像融合
第11章基于统计方法的图像边缘融合
第12章基于图像融合及盲复原的多传感器图像增强
第13章基于经验模态分解的图像增强与融合
第14章基于区域的多焦点图像融合
第15章图像融合技术在无损检测及遥感图像处理中的应用
第16章遥感应用领域的图像融合
第17章像素级图像融合方法的性能评价指标
第18章客观自适应图像融合方法
第19章图像融合方法的性能评估
致谢
参考文献