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基于SPSS Modeler的数据挖掘
字数: 592000.0
装帧: 平装
出版社: 中国人民大学出版社
作者: 无
出版日期: 2014-10-01
商品条码: 9787300200699
版次: 2
开本: 16开
页数: 399
出版年份: 2014
定价:
¥49
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舞蹈音乐的基础理论与应用
内容简介
数据挖掘具有广阔的应用领域和发展前景。SPSS Modeler因界面友好且操作简捷,成为公认的数据挖掘实战的优选软件。
基于多年的教学和科研经验,作者深知数据挖掘理论和软件操作相结合的重要性,努力在本书中突出以下特点:
以数据挖掘过程为线索讲解Modeler软件操作。本书以数据挖掘实践过程为主线,从Modeler数据管理入手,说明问题由浅入深,讲解方法从易到难,旨在使读者在较短时间内掌握Modeler的基本功能和一般方法,并迅速运用到数据挖掘实战中。
数据挖掘理论的讲解通俗易懂,避免数学公式的罗列。本书对Modeler中的经典数据挖掘算法娓娓道来,旨在使读者知其然更知其所以然,加深对数据挖掘分析结论的理解和应用。
将数据挖掘方法、软件操作、案例分析有机结合。本书在论述数据挖掘方法核心思想和基本原理的同时,配合案例数据展示实战过程,旨在使读者直观理解理论,正确应用方法。
作者简介
薛薇,工学硕士、经济学博士,中国人民大学统计学院副教授,教育部人文社会科学重点研究基地:中国人民大学应用统计学科研究中心副主任。关注数据挖掘及统计分析方法,统计和数据挖掘软件应用,统计数据库系统研发等方面,涉足网络新媒体传播和互动模式建模、政府和官方微博分析、学科学术热点跟踪等文本挖掘和统计应用领域,以及以数据挖掘为依托的客户关系管理等。主要代表作:《SPSS统计分析方法及应用》、《Clementine数据挖掘方法及应用》、《基于信息技术的统计信息系统》。
目录
第1章数据挖掘和Modeler使用概述
1.1数据挖掘的产生背景
1.2什么是数据挖掘
1.3Modeler软件概述
第2章Modeler的数据读入和数据集成
2.1变量类型
2.2读入数据
2.3生成实验方案
2.4数据集成
第3章Modeler的数据理解
3.1变量说明
3.2数据质量的评估和调整
3.3数据的排序
3.4数据的分类汇总
第4章Modeler的数据准备
4.1变量变换
4.2变量派生
4.3数据精简
4.4数据筛选
4.5数据准备的其他工作
……
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