犯罪制图案例分析

《犯罪制图案例分析:实践与研究》共分为五部分，主要包括：新西兰的地理信息与犯罪制图系统开发；应用于巴西里约热内卢的地理参考和犯罪监控的分析技术等。

《犯罪制图案例分析:实践与研究》通过提供真实案例、实际问题解决方案以及用于智能警务和犯罪预防的近期新技术对犯罪制图近年来的发展和应用进行了全面的展示。虽然目前市场上已经出版发行了一些以犯罪制图为主题的著作和书籍，并且这些书籍对目前应用于犯罪制图方面的技术、方法已经进行了很好的阐述，但《犯罪制图案例分析:实践与研究》的目的在于通过总结犯罪制图在各国应用的现状进一步对现有的成果进行补充。

译者序
序言
第一部分犯罪制图的开发
1新西兰的地理信息系统与犯罪制图开发
1.1项目的出发点
1.2新西兰警察部门开发的基于Web的GIS解决方案
1.3基于地图的警务分析系统建设
2巴西里约热内卢用于解决地理参考困难和犯罪监控的分析技术
2.1引言—里约热内卢的犯罪分析业务发展
2.2以时空监控单元的分析工作
2.3基于纸版地图的犯罪分布态势分析
2.4基于GIS和数字化地图的犯罪分布态势分析
2.5里约热内卢公交沿线的犯罪分析
2.6结论
2.7参考文献
3在大执法部门应用的犯罪制图系统：以澳大利亚维多利亚警察局为例
3.1前言
3.2阶段性的开发与交付规划
3.3目前的进展情况
3.4犯罪制图项目—一些典型案例
3.5结论
3.6参考文献
4警务自动简报生成系统
4.1前言
4.2林肯市警察部门的犯罪地图自动输出系统
4.3林肯市警察部门的自动化警务业务开发
4.4如何在您的部门中开展自动化犯罪制图
第二部分基于地理信息的调查分析
5空间情报分析：原理、方法与应用
5.1前言
5.2地理画像的基本原理
5.3地理画像实现方法
5.4对“批量化”犯罪活动的应用地理画像技术：欧文市的盗窃犯罪分析
5.5欧文市地理画像分析效果评估
5.6参考文献
6警务工作中开展地理画像分析面临的主要问题：以英格兰巴斯的连环性侵犯犯罪活动为例
6.1前言
6.2对英格兰巴斯的连环性侵案件进行地理画像分析
6.3罪犯的地理属性
6.4业务领域和学术领域的地理画像比较
6.5结论
6.6参考文献
7破获铁锤帮行动：概率网格法在连环武装抢劫犯罪空间分析中的应用
7.1前言
7.2背景
7.3数据绘图和图像获取
7.4预测下一次犯罪活动可能发生的地点
7.5结果
7.6概率网格法应用过程中的一些注意事项
7.7结论
7.8致谢
7.9参考文献
8“摇骰子”—在内布拉斯加林肯市对罗斯福·欧文的抓捕
8.1前言
8.2欧文所实施的连环银行抢劫案
8.3分析欧文的连环犯罪活动
8.4“摇骰子”行动
8.5地理分析的关键性作用
第三部分社区分析
9基于策略性资源分配的有效社区警务与社区安全方案
9.1前言
9.2周期性资源分配模型
9.3该工作的实际效果
9.4前景
9.5参考文献
10英格兰维冈市开展的重点问题社区识别与脆弱性区域指标分析—一种用于犯罪预防的策略性多部门协同方法
10.1前言
10.2一种周期性的脆弱性区域分析指标
10.3维冈市的脆弱性区域
10.4通过脆弱性区域指标分析来了解犯罪分布形态
10.5发展脆弱性区域指标体系支持城市发展和社区警务
10.6致谢
10.7参考文献
11降低当地社区的二次犯罪：基于地理信息系统的大曼彻斯特罪犯的策略性分析
11.1背景与前言
11.2应用、检验与分析
11.3结果与需要注意的一些问题
11.4参考文献
第四部分可视化督查和调查数据与犯罪制图系统的集成
12社区安全制图在线系统：使用调查数据来确保制图的可靠性
12.1前言
12.2社区安全制图在线系统
12.3衡量公众的安全感
12.4可视化环境稽查
12.5结果的实践应用
12.6项目评价与下一步的工作
12.7参考文献
13对犯罪恐惧进行制图—应用于伦敦Merton区的一种微方法
13.1前言
13.2过程
13.3方法
13.4结果
13.5方法应用和注意事项
13.6参考文献
14夜视-巴斯与萨默塞特东北部地区的夜间犯罪的可视化督查
14.1前言
14.2项目设计与使用
14.3方法选择上需要考虑的问题
14.4夜视调查结果
14.5实际行动
14.6结论
14.7参考文献
第五部分新技术
15邻近重复盗窃现象
15.1前言
15.2伯恩茅斯的邻近重复犯罪现象
15.3用于分析最近邻犯罪现象的方法
15.4开展邻近重复性犯罪的预防措施
15.5实际影响和效果
15.6结论
15.7参考文献
16犯罪模拟在理论分析和实践方面的应用
16.1前言
16.2Agent—Based模拟
16.3创建一种基于理论的仿真模型来检验日常活动理论
16.4研究的结果与显著性–模拟场景与日常活动理论原理的比较
16.5模拟结果与实际结果的比较
16.6实践应用的意义
16.7参考文献
17在当地社区用于评估可能遭受恐怖袭击的脆弱性目标的犯罪制图技术
17.1前言
17.2评估目标的脆弱性：两类要素
17.3评估目标的脆弱性：一个虚拟案例的分析
17.4需要注意的一些问题
17.5参考文献
18互动式罪犯分析系统
18.1前言
18.2一种集成式操作系统
18.3互动式罪犯分析系统的潜在应用价值
18.4致谢
18.5参考文献
索引

    还有一个加权因素用于解释该指数应当在国家情报模型的哪个层级上来应用以便于在所有的国家情报模型层级上确保风险的情报优先级。这意味着在一个警察机构层级（通常为第二级和第三级）上更多地会考核“保护公众”，因为这是基层警察部门的主要职责，同时也能确保他们现有的资源能够用于处理严重和有组织犯罪问题（比如通过运用监控手段来打击交通运输过程中的有组织犯罪团伙）。而在基本作战部门中（第一级）警察更多地是肩负打击诸如盗窃机动车财物的犯罪活动，因此在这方面的考核会更多一些。与此相似的是在最基层的部门（社区一级，属于0级），警察可以将更多的工作用于处理他们自己认为比较重要的问题。
     9.2周期性资源分配模型
     周期性资源分配模型是在资源分配方面的一种尝试，以确保有限的资源能够满足在西米德兰警察局部门内的不同类型的需求。在所有部门内会根据地理和社会统计等信息对犯罪与违法活动的空间风险进行评估。这样一来会反映出一些辖区会比其他区域在某些犯罪类型上具有显著偏高的风险，比如伯明翰市中心就具有明显偏多的抢劫犯罪活动，而另一个基本作战部门辖区内的反社会行为数量则明显偏多，此外还有一个基本作战部门辖区内的民众对犯罪的恐惧感较强，由此可见，每个区域内的治安犯罪问题是不同的，因此警方需要针对每个区域的具体情况来开展有针对性的工作。这也使警察们意识到不同的区域存在的问题不同，并且对问题的关注和解决也就不能再局限于传统和固定的基本作战部门的区域内，而是应当具体问题具体分析。
     在工作中我们利用了大量的信息资源，包括犯罪与重大事故信息，此外还有一些合作机构的信息如缉毒的数据、统计数据包括老年人口比例、年轻人口比例和失业人口比例等。同时我们还利用了一些调查数据（主要来源于警察部门），包括设计一系列的问卷来测量民众对警察工作的“满意度”以及对警务工作的影响。这些问题包括“您对社区存在的警察巡逻是否满意？”和“您认为您社区存在的优选的犯罪或社会问题是什么？”我们对这些结果进行分析并与整个机构所有的实际的犯罪问题进行关联。这有利于我们能够提前了解西米德兰地区内哪些区域面临相同的治安问题。
     这些工作是周期性资源分配模型的基础。西米德兰警察局计划在2006-2007财年引进近1000名警务社区支持人员（PCSOs-Police Community Support Officers）来给予决策者一个指南使其明确哪些区域能够从这些资源中得到优选的工作效果。这一工作的中心便是这些人员能够掌握更多的资源使其能够应对当地社区里的一些反社会行为问题，而不是在没有足够力量的情况下去对付严重的犯罪问题。这样一来可以使警方能够在围绕着保护服务的工作目标下在西米德兰警察局内更好地开展社区警务。总而言之，就是要让合适的人在合适的时间合适的场合来处理合适的问题。
     9.3实际效果
     该模型的一个重要成果是能够帮助基本作战部门确定是否存在有严重的第二级犯罪问题。目前各基本作战部门由于集中力量完成公共服务协议1号目标打击治安犯罪而对第二级犯罪问题关注较少。比如一些基本作战部门不会意识到他们从下到上开展的这项工作是否对持枪犯罪和A类毒品的犯罪产生了影响，除非引起了上级的重视他们一般不会关注这些事情。这样一来他们能够为上级部门辨识出这些重要的危险源并且将其归为需要应对的关键性风险问题。相对于以前的从上到下的工作方法来说这是一个十分重要的转变。这种从下到上的方法有利于获取社区情报以服务于高一级部门的工作。
     该模型同时也可以通过对空间上分布的犯罪活动进行分析标绘出哪些区域的犯罪水平较高，进而结合公共服务协议1号目标开展工作。这有利于整个部门通过策略性评估过程来分配资源以便于从有效的资源中获得优选的工作成效。
     在策略分析中通过利用大量的信息资源能够使西米德兰警察局对犯罪黑数有更详细的了解，从而使其更好地进行工作绩效评估。
     该模型的中心思想就是将有限的资源集中起来确定出哪些区域对资源的需求优选。但出乎意料的是最后却形成了一个“超级警察机构”。虽然周期性资源分配模型并没有根据警务社区支持人员的分配来进行应用，但该模型却在高级部门中引发了很多思考和讨论。比如，一些地区的警察部门已经开始考虑在可能达到很好工作效果的地区设置警务社区支持人员和特殊警察岗位。
     9.4前景
     该模型的下一步工作就是开发STRATi策略性模型。从分析中我们可以知道某些类型的犯罪会在一年中的某些时段会有所增长，比如西米德兰地区的人身抢劫通常会在11月至3月之间有所增加。该模型的功能就是对任何非季节性活动进行监控或者将所有危险源统一管理进行资源的优先配置。