数理统计--聚文网

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内容简介

本书共分五章，分别为数学建模简介、初等模型、数值分析应用、数学规划模型、统计回归。全书按照循序渐进，由浅入深的原则，进行合理安排，每章最后一节是以全国大学生数学建模竞赛题为背景的案例。书中实例丰富，并与Excel、Mathematica、Lingo等计算机软件紧密结合。每章后都附有一定量的习题，其中部分习题需要上机计算操作得以完成，使学生课后有充分的建模实践的机会。

第1章概率论的基础知识
1.1随机事件及概率
1.2随机变量及其分布
1.3随机变量的数字特征
l_4大数定律与中心极限定理
习题一
欣赏与提高（一）
第2章数理统计的基本概念
2.1简单随机样本
2.2抽样分布
习题二
欣赏与提高（二）
第3章参数估计
3.1点估计
3.2基于截尾样本的极大似然估计
3.3估计量的评选标准
3.4区间估计
3.5正态总体的均值与方差的区间估计
习题三
欣赏与提高（三）
第4章假设检验
4.1假设检验的基本概念
4.2单个正态总体参数的假设检验
4.3两个正态总体参数的假设检验
4.4分布拟合检验
4.5独立性检验
4.6秩和检验
习题四
欣赏与提高（四）
第5章回归分析
5.1一元线性回归
5.2多元线性回归
习题五
欣赏与提高（五）
第6章方差分析
6.1单因素试验的方差分析
6.2双因素试验的方差分析
习题六
欣赏与提高（六）
第7章实用多元统计分析
7.1多元分析的基本概念
7.2多元正态分布的参数估计与检验
7.3主成分分析
7.4判别分析
7.5聚类分析
习题七
欣赏与提高（七）
习题答案
附录
附1SPSS在数理统计中的应用
附2Excel在数理统计中的应用
附3Mathematica在数理统计中的应用
附表
参考文献

数理统计

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