学习R--聚文网

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内容简介

《学习R》分为上下两部分，旨在指导你如何使用R，并提供练习的机会。上半部分主要介绍R的技术细节和使用技巧。每章都简要介绍了一组不同的数据类型(例如第4章介绍向量、矩阵和数组)或概念(例如第8章介绍分支和循环)。下半部分更侧重实践，展示了从输入数据到发布结果这一标准的数据分析流程。
即使你没有任何编程基础，也能顺利阅读《学习R》。

作者简介

Richard Cotton是一位通晓化学安全及健康的数据科学家，开发过很多能让非专业用户访问统计模型的工具。他开发了很多R包，如assertive（用于检查变量的状态）和sig（用于确保功能具有合理的API）。他也是The Damned Liars公司的统计学顾问。

刘军，爱立信研发项目经理，2005年起从事无线网络嵌入式软件开发，后转入项目管理。爱技术，爱管理，也热衷于各种数据分析，Excel/matlab/origin玩得烂熟，最近开始迷上Hadoop和R。

译者序
前言
第一部分R语言
第1章简介
1.1本章目标
1.2R是什么
1.3安装R
1.4选择一个IDE
1.4.1Emacs+ESS
1.4.2Eclipse/Architect
1.4.3RStudio
1.4.4Revolution-R
1.4.5Live-R
1.4.6其他IDE和编辑器
1.5你的第一个程序
1.6如何从R中获得帮助
1.7安装其他相关软件
1.8小结
1.9知识测试：问题
1.10知识测试：练习
第2章科学计算器
第3章检查变量和工作区
第4章向量、矩阵和数组
第5章列表和数据框
第6章环境和函数
第7章字符串和因子
第8章流程控制和循环
第9章高级循环
第10章包
第11章日期和时间
第二部分数据分析工作流
第12章获取数据
第13章数据清理和转换
第14章探索和可视化
第15章分布与建模
第16章程序设计
第17章制作程序包
第三部分附录
附录A变量的属性
附录BR中其他可做的事情
附录C问题答案
附录D练习答案
参考文献
关于封面

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