供应链突发风险传染机理与控制策略研究

《供应链突发风险传染机理与控制策略研究》(作者王世雄、潘旭伟)研究供应链复杂网络的突发风险传染机理将为企业解决突发风险传染这个复杂问题提供解决思路和方法，有助于企业对突发风险的有效控制，提高供应链的稳定性和鲁棒性，保证供应链的业务持续能力，提高企业可持续发展水平和动态能力。

王世雄，1976年生，湖北浠水人，副教授，博士。
潘旭伟，1977年生，浙江缙云人，教授，博士。

第1章 绪论
1．1 课题的提出与意义
l．1．1 课题的提出
1．1．2 课题的意义
1．2 基本概念的界定
1．3 研究思路与全书结构
1．3．1 研究问题
1．3．2 研究思路
1．3．3 研究方法
1．3．4 研究内容和框架
1．4 研究创新
1．5 本章小结
第2章 供应链突发风险传染基础理论
2．1 供应链风险管理
2．1．1 供应链风险及其分类
2．1．2 供应链风险管理
2．2 供应链复杂自适应网络
2．2．1 复杂自适应系统
2．2．2 供应链复杂网络及其自适应性
2．3 供应链复杂网络模型
2．3．1 复杂网络的基本概念
2．3．2 规则网络模型
2．3．3 随机网络模型
2．3．4 小世界网络模型
2．3．5 无标度网络模型
2．3．6 其他网络模型
2．3．7 供应链复杂网络研究综述
2．4 供应链复杂网络的突发风险传染
2．4．1 复杂网络的传染动力学
2．4．2 供应链突发风险传染控制
2．5 本章总结
第3章 供应链突发风险传染研究框架
3．1 供应链突发风险传染的内涵和特点
3．2 突发风险导致的供应链脆弱性
3．2．1 供应链复杂自适应网络的脆弱性及其结构
3．2．2 突发风险导致的供应链脆弱性定性分析
3．2．3 突发风险导致的供应链脆弱性定量分析
3．2．4 供应链突发风险传染成为供应链脆弱性的助推器
3．3 供应链突发风险传染的复杂白适应网络分析范式
3．4 供应链突发风险传染效应测度
3．4．1 宏观层面的突发风险传染效应测度
3．4．2 微观层面的突发风险传染效应测度
3．5 供应链突发风险传染的控制策略
3．6 本章小结
第4章 供应链突发风险传染结构动力学
4．1 拓扑结构视角的供应链突发风险传染研究
4．2 突发风险传染视角的供应链网络模型
4．2．1 供应链复杂自适应网络的演化特征
4．2．2 供应链复杂自适应网络演化模型的生成算法-
4．2．3 供应链复杂自适应网络仿真分析
4．2．4 供应链复杂自适应网络实证研究
4．3 突发风险在供应链复杂自适应网络上的传染
4．3．1 供应链突发风险传染结构动力学模型
4．3．2 供应链突发风险传染的结构动力学模拟
4．3．3 基于IJubos模型的结构动力学模拟
4．3．4 基于系统性风险模型的结构动力学模拟
4．4 本章小结
第5章 供应链突发风险传染行为动力学
5．1 微观层面的供应链突发风险传染
5．2 突发风险下的供应链主体行为
5．2．1 突发风险下的供应链主体行为模型
5．2．2 突发风险条件下需求方主体行为模型
5．2．3 突发风险条件下供应方主体行为模型
5．3 实证研究：供应链突发风险传染对成员企业的影响
5．4 供应链突发风险传染机理的微观分析
5．4．1 突发风险导致原材料价格波动的传染机理
5．4．2 突发风险导致供货能力波动的传染机理
5．4．3 突发风险导致需求波动的传染机理
5．5 本章总结
第6章 供应链突发风险传染控制策略
6．1 供应链突发风险传染控制的概念框架
6．2 优化供应链复杂自适应网络结构
6．3 增强关键节点的风险免疫能力
6．4 基于主体间救助的应急响应策略
6．4．1 基于主体间救助的应急响应模型
6．4．2 算例分析
6．5 建立供应链突发风险协同的战略联盟
6．5．1 战略联盟对供应链突发风险事后控制的作用
6．5．2 算例分析
6．6 本章小结
第7章 总结与展望
7．1 主要研究内容
7．2 创新与特色之处
7．3 进一步研究的展望
附录供应链突发风险传染与控制调研问卷
参考文献