项目调度多目标平衡分析模型及其应用

由于社会的进步和经济的飞速发展，城市化进程加快，大型建设工程项目比比皆是，对能源的需求也急剧增加，如何发展清洁能源引起了大家的重视。为了发展清洁和可再生能源以及国家“西电东送”战略，中国正在建设大量的水电工程，尤其是在雅砻江流域。锦屏二级水电站是雅砻江上最重要的建设工程之一。然而由于锦屏二级水电站建设工程项目的规模巨大、参与要素众多、所需信息量大等因素影响，使其不确定性增强。对于传统多目标平衡项目调度问题，工期和成本是建设项目中非常重要的两个方面，但是锦屏二级水电站建设工程项目是一个生态建设工程，环境影响也是一个不可忽视的目标。其中，锦屏二级水电站工程建设项目多具有工程地质条件极其复杂、施工布置困难、总体规模大、综合难度大等特点，因而质量要求在某些分部工程中也是决策过程中不可缺少的管理目标。

《项目调度多目标平衡分析模型及其应用》讲述了：由于社会的进步和经济的飞速发展，城市化进程加快，大型建设工程项目比比皆是，对能源的需求也急剧增加，如何发展清洁能源引起了大家的重视。为了发展清洁和可再生能源及国家“西电东送”战略，中国正在建设大量的水电工程，尤其是在雅砻江流域。锦屏二级水电站是雅砻江上最重要的建设工程之一。然而对于锦屏二级水电站建设工程项目的规模巨大、参与要素众多、所需信息量大等因素影响，使其不确定性增强。对于传统多目标平衡项目调度问题，工期和成本是建设项目中非常重要的两个方面，但是锦屏二级水电站建设工程项目是一个生态建设工程，环境影响也是一个不可忽视的目标。其中，锦屏二级水电站建设地下深埋隧道群工程建设项目多具有工程地质条件极其复杂、施工布置困难、总体规模大、综合难度大等特点，因而质量在某些分部工程中也是决策过程中不可缺少的管理目标。同时，在锦屏二级水电站建设工程项目中多项目调度计划的制订过程不可能由一个人完成，而是需要多层级决策人员共同参与并共同决策。因此，在考虑锦屏二级水电站建设工程项目多目标平衡的同时，可能还会考虑到结构多层次。可见，在锦屏二级水电站建设工程项目的调度问题中，应同时考虑复杂模糊性、多目标性和多层次性这三种特性，不仅具有重要的理论意义，而且具有广泛的实践意义。

  郑欢，女，重庆人，1981年出生，管理科学与工程博士，重庆工商大学教师，在《求索》《统计与决策》《现代管理与科学》《管理学报》，International Journal of Project Management等学术刊物上发表论文若干。研究方向：工程项目管理。主持项目：2011年重庆市 教委人文社会科学研究项目 (11SKH24)。

郑科，重庆工商大学教师。白海龙，重庆工商大学教师。

1 引言
1.1研究背景
1.2研究现状
1.2.1文献汇总
1.2.2多目标平衡分析模型
1.2.3模糊环境
1.2.4遗传算法
1.2.5二层规划
1.2.6现状评述
1.3研究框架
1.3.1研究思路
1.3.2技术路线
1.3.3研究内容
2 理论基础
2.1模糊理论
2.1.1模糊变量
2.1.2模糊变量的测度
2.2二层规划
2.2.1相关概念
2.2.2一般模型
2.2.3分类
2.2.4模型求解
2.3遗传算法
2.3.1一般步骤
2.3.2算法设计
3 多模式离散工期―成本―环境平衡分析模型及其应用
3.1基本问题
3.2模型建立
3.2.1模糊变量的处理
3.2.2问题假设
3.2.3模型建立
3.2.4模糊多目标模型
3.3算法设计
3.3.1综合程序
3.3.2加权程序
3.3.3（f）a―hGA操作过程
3.3.4（f）a―hGA参数规则
3.4锦屏二级水电工程中的离散时间―成本―环境平衡分析
3.4.1案例说明
3.4.2结果讨论
3.4.3灵敏度分析
3.4.4算法比较
3.5本章小结
4 离散时间―成本―质量―环境平衡分析模型及其应用
4.1问题简介
4.2模型构建
4.2.1二期子系统
4.2.2成本子系统
4.2.3质量子系统
4.2.4环境影响子系统
4.3算法构建
4.3.1模糊变量和多目标的处理
4.3.2（f）a―hGA框架
4.4锦屏二级水电站大型深埋隧道群工程调度管理
4.4.1项目描述
4.4.2数据收集
4.4.3结果分析
4.4.4灵敏度分析
4.4.5算法评价
4.5本章小结
5 多项目时间―成本―环境平衡分析模型及其应用
5.1问题陈述
5.2模型架构
5.2.1问题假设
5.2.2模型建立
5.3算法设计
5.3.1模糊处理
5.3.2多目标转换
5.3.3综合程序
5.3.4解的表达
5.3.5混合遗传算子
5.3.6带有模糊逻辑控制器的混合遗传算法
5.4锦屏二级水电站建设部分项目的调度管理
5.4.1项目简介
5.4.2所需数据
5.4.3计算结果讨论
5.4.4灵敏度分析
5.4.5算法评价
5.5本章小结
6 多项目时间―成本―质量―环境平衡分模型及其应用
6.1背景介绍
6.1.1层次性
6.1.2模糊性
6.2模型建立
6.2.1问题假设
6.2.2期望值模型
6.3求解算法
6.3.1多目标转换程序
6.3.2交互式模糊规划技术
6.3.3熵―玻尔兹曼选择遗传算法
6.3.4EBS―basedGA框架
6.4锦屏二级水电站主要建设项目调度管理
6.4.1项目简介
6.4.2所需数据
6.4.3计算结果
6.4.4灵敏度分析
6.4.5算法比较
6.4.6比较分析
6.5本章小结
7 结语
7.1主要工作
7.2本书创新
7.3未来研究
参考文献