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缺失数据下的广义线性模型

缺失数据下的广义线性模型

  • 字数: 166.00千字
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 武汉大学出版社
  • 作者: 肖枝洪,程新跃
  • 出版日期: 2013-06-01
  • 商品条码: 9787307104112
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 163
  • 出版年份: 2013
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精选
内容简介
本书主要讨论不接近信息随机截尾的广义线性模型的极大似然估计的存在性、渐近正态性和相合性;同时讨论一般情形下的广义线性模型的拟极大似然估计的重对数律以及独立不同分布样本下的极大似然估计的中偏差,并将这个结果应用于不接近信息随机截尾的模型中。
目录
前言
第1章准备工作
1.1大数定律和中心极限定理
1.2重对数律与中偏差
1.3基本工具
1.4截断数据类型
第2章不接近信息和随机截尾的广义线性模型
2.1广义线性模型介绍
2.2不接近信息和随机截尾的广义线性模型
第3章不接近信息随机截尾广义线性模型的极大似然
估计的相合性与渐近正态性
3.1记号与引理
3.2不接近信息随机截尾广义线性模型的极大似然估
计的相合性与渐近正态性
第4章不接近信息随机截尾广义线性模型的极大似然
估计的重对数律
4.1若干条件与记号
……

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