张可、刘浩、王笑京、李静、袁媛等著的《交通信息提取计算理论与应用》提出的交通信息提取计算技术，将采用全新的信息颗粒的技术理念，为交通数据分析和知识发现提供有力的工具，通过订制化、知识化的信息支持，为更加科学高效的交通运行监测管理和运输组织服务提供决策支持。交通信息提取计算(Transport Information Granular Computing)技术，是近年来在靠前信息处理领域发展的提取计算(Granular Computing)理论的基础上，结合交通数据处理的实际需要，由本书作者团队率先提出的一种交通数据处理新技术。其突出特点是基于知识、从人的认知角度出发，为订制化的交通信息处理提供有效的技术支撑，并且是一个开放性的技术体系。
