概率论与数理统计(附实验)/黄龙生/21世纪数学基础课系列教材--聚文网

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内容简介

黄龙生编著的《概率论与数理统计（附实验）》内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、常见分布、大数定律及中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析，并在相关的章节安排了基于excel的实验。
《概率论与数理统计（附实验）》可作为普通高等院校非数学专业“概率论与数理统计”课程的教材或参考书，也可作为工程技术人员和科技工作者的参考书。

第一章随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.2 随机事件间的关系与运算
1.3 随机事件的概率
1.4 古典概型
1.5 几何概型与主观概率
1.6 条件概率与乘法公式
1.7 全概率公式和贝叶斯公式
1.8 随机事件的独立性
习题一
第二章随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 离散型随机变量及其分布
2.3 连续型随机变量及其分布
2.4 随机变量函数的分布
习题二
第三章多维随机变量及其分布
3.1 多维随机变量及其联合分布
3.2 二维离散型随机变量
3.3 二维连续型随机变量
3.4 随机变量的独立性
3.5 二维随机变量函数的分布
3.6 条件分布
习题三
第四章随机变量的数字特征
4.1 随机变量的数学期望
4.2 随机变量的方差
4.3 协方差与相关系数
习题四
第五章常用分布
5.1 两点分布与二项分布
5.2 泊松（poisson）分布
5.3 均匀分布
5.4 指数分布
5.5 正态分布
5.6 常用二维分布
习题五
第六章大数定律及中心极限定理
6.1 大数定律
6.2 中心极限定理
习题六
第七章数理统计基础
7.1 数理统计的基本概念
7.2 数理统计中常用的三大分布
7.3 正态总体下的抽样分布
7.4 两个正态总体下的抽样分布
习题七
第八章参数估计
8.1 参数估计的概念
8.2 矩估计法
8.3 优选似然估计法
8.4 点估计优劣的评价标准
8.5 正态总体参数的置信区间
8.6 两个正态总体参数的置信区间
习题八
第九章假设检验
9.1 假设检验的基本概念
9.2 假设检验问题的p值
9.3 正态总体均值的假设检验
9.4 正态总体方差的假设检验
9.5 两个正态总体均值的假设检验
9.6 两个正态总体方差的假设检验
习题九
第十章方差分析
10.1 单因素方差分析
10.2 无交互作用双因素方差分析
10.3 有交互作用双因素方差分析
习题十
第十一章回归分析
11.1 一元线性回归方程
11.2 一元线性回归方程的显著性检验
11.3 估计与预测
11.4 可线性化的一元非线性回归
习题十一
概率论与数理统计附表
参考文献
习题参考答案

概率论与数理统计(附实验)/黄龙生/21世纪数学基础课系列教材

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