链接:商业,科学与生活的新思维(10周年纪念版)

《链接》是《爆发》的作者，艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西的成名之作，同时也是复杂网络的奠基之作，社交网络的入门之作。巴拉巴西之前，随机网络理论一直主导者我们的网络思维，是巴拉巴西第一个证明了，我们不是生活在随机世界里，真实网络是无尺度的。巴拉巴西在书中追溯了网络的数学起源，分析了社会学家在此基础上得出的研究成果，最后提出自己的观点：我们周围的复杂网络，从鸡尾酒会、恐怖组织、细胞网络、跨国公司到万维网，等等，所有这些网络都不是随机的，都可以用同一个稳健而普适的架构来刻画。这一发现为我们的网络研究提供了一个全新的视角。虽然《链接》写于十年前，但这本书的精神到现在丝毫没有褪色。它带给了我们一种整体的、关联的、系统论的审视世界的方式，使我们不仅仅将视野局限于孤立的单元。广泛存在的链接是从简单到复杂、从单一到多样、从平凡到璀璨的桥梁。重温《链接》一书，领略科学家们在网络科学伊始对链接泛在性、数据复杂性、规律普适性的认识和思考，对我们在大数据时代抓住机遇、迎接挑战将大有裨益。本书可以被视为复杂网络的基石，大数据时代的开端。

[美]艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西
全球复杂网络研究权威，“无尺度网络”创立者。美国物理学会荣誉会员，匈牙利科学院外籍院士，欧洲科学院院士。
美国东北大学教授，网络科学研究中心创始人兼主任，同时任职于哈佛大学医学院医学系，并担任丹那-法伯癌症研究所癌症系统生物学中心研究员。
提出无尺度网络模型，2006年因此荣获匈牙利计算机学会颁发的冯·诺依曼金质奖章；2008年获得美国国家科学院颁发的Cozzarelli奖章；2011年又荣获拉格朗日奖。
复杂网络界被引述最多的科学家。论文被引用总次数接近10万次，H-指数高达96。
世界有名科技杂志《科技新时代》（Popular Science）对他赞誉有加：“他可以控制世界”

推荐序一链接，大数据之钥
推荐序二链接：泽万物以生机
第1链 网络让世界变得不同
让雅虎网站瘫痪的少年黑客
谁在支配网络的结构与演化
当还原论撞上复杂性
探寻下一个大变革
第一部分 复杂网络的起源
第2链 随机宇宙
欧拉的图论与哥尼斯堡七桥问题
网络构造，理解复杂世界的关键
只需30分钟，一个无形社会网络的形成
世界是随机的吗
寻找复杂网络背后的秩序
第3链 六度分隔
《链》与六度分隔的最早表述
任意两个网页之间平均相隔19次点击
对数让大网络缩小了
六度，社会间隔的上限
“小世界”，网络的普遍性质
第4链小世界
格兰诺维特与“弱关系的优势”
趋同与聚团
高度聚团的代价，消失的小世界
抛弃随机世界观
第二部分 复杂网络的本质
第5链枢纽节点和连接者
复杂网络的关键要素
枢纽节点，颠覆“平等网络空间”
贝肯数与埃尔德什数
平均没有意义，多少不是关键
重新思考网络
第6链 幂律
复杂网络的分布规律
帕累托与80／20定律
幂律，复杂网络背后的规律
有序如何从无序中涌现
从“随机”灌木丛到“自组织”舞台
幂律无处不在
第7链 富者愈富
复杂网络的先发优势
幂律为什么会出现
生长机制，先发先至
偏好连接，让强者愈强
生长机制和偏好连接，支配真实网络的两大定律
不断完善的无尺度网络理论
第8链 爱因斯坦的馈赠
复杂网络的新星效应
为什么雅虎选择了谷歌
新星效应打破先发先至
适应度主导一切
“适者愈富”与“胜者通吃”
节点永远在为链接而竞争
第9链 阿喀琉斯之踵
复杂网络的健壮性与脆弱性
美国西部大停电与互联导致的脆弱性
有效的攻击：攻击枢纽节点
丢失枢纽节点，网络变成碎片
健壮性与脆弱性并存
将对网络的认识转化为实践
第三部分 复杂网络的影响
第10链 病毒和时尚
互联网，让一夜成名的梦想变为现实
意见领袖的力量
无尺度拓扑，病毒得以传播和存活的基础
优先治疗枢纽节点，优先对付“毒王”
社会网络的变化影响传播与扩散规律
第11链 觉醒中的互联网
保罗·巴兰与很优的抗击打系统
将互不兼容的机器连起来——互联网的诞生
人类创造的互联网有了自己的生命
互联网中的“权力制衡”
寄生计算，让所有的计算机都为你工作
第12链 分裂的万维网
万维网的结构影响一切最多不一定优选万维网上的四块“大陆”代码与架构不断扩大的互联网黑洞
第13链 生命的地图
寻找“躁郁症”基因的竞赛
破译人类基因组，打造生命之书
细胞网络的无尺度拓扑，少数分子参与多数反应
个性化药物瞄准问题细胞
网络思维引发生物学大变革
第14链 网络新经济
AOL吞并时代华纳
公司网络，从树形结构到网状结构
复杂董事网络中的完美“内部人士”
市场，带权有向网络
商业模式的转变，互联网带来的真正财富
第15链 一张没有蜘蛛的网
网络研究的冒险之旅网络理论，描述互联互通世界的新语言开启复杂性科学的世纪
后记 复杂网络的未来 299
一场范式变革应对多任务模块化，补上无尺度网络缺失的一链何时才能驯服复杂性
注释
译者后记

    每个网络都有自己的适应度分布，用来反映网络中的节点是多么的相似或不同。在节点相似度差别不大的网络中，适应度分布遵循单峰的钟形曲线。在其他网络中，适应度分布的范围非常之广，少数节点的适应度比大多数节点的适应度高很多。例如，对万维网的所有浏览者而言，谷歌要比任何个人主页有趣上万倍。实际上，几十年前提出的用于描述量子气体的数学工具使我们能够看到，在不考虑链接和节点性质的情况下，网络的行为和拓扑是由适应度分布的形状决定的。然而，从万维网到好莱坞，虽然每个系统的适应度分布都不同，但比安科尼的计算结果表明，所有网络按照拓扑可以分成两个可能的类别。在大多数网络中，竞争对于网络拓扑没有明显的影响。但是，在某些网络中，胜者占有所有的链接，这是玻色一爱因斯坦凝聚的明显标志。
     在第一类网络中，对于链接的竞争虽然激烈，无尺度拓扑却依然存在。这些网络表现出适者愈富的行为，这意味着，适应度优选的节点最终会成为优选的枢纽节点。然而，胜者的领先优势并不是很明显。优选的枢纽节点后面紧跟着几个小一些的枢纽节点，它们拥有的链接数和适应度优选的节点所拥有的链接数相差无几。在任何时刻，我们都有一个节点间的层级结构，这些节点的度分布遵循幂律。因此，在大多数复杂网络中，幂律和竞争链接并不矛盾，二者可以和平相处。
     ……