《统计与自适应信号处理(英文改编版)》由Dimitris G. Manolakis、Vinay K. Ingle、Stephen M. Kogon著，阔永江改编。本书介绍了统计与自适应信号处理的基本概念和应用，包括随机序列分析、谱估计以及自适应滤波等内容。《统计与自适应信号处理(英文改编版)》可作为电子、通信、自动化、电机、生物医学和机械工程等专业研究生作为教材或教学参考书，也可作为广大工程技术人员的自学读本或参考用书。
目录
CHAPTER 1 Introduction
CHAPTER 2 Random Sequences
CHAPTER 3 Linear Signal Models
CHAPTER 4 Nonparametric Power Spectrum Estimation
CHAPTER 5 Optimum Linear Filters
CHAPTER 6 Algorthms and Structures for Optimum Linear Filters
CHAPTER 7 Least-squares Filtering and Prediction
CHAPTER 8 Signal Modeling and Parametric Spectral Estimation
CHAPTER 9 adaptive Filters
Problems
