大学数学(经济、管理类专业适用)

《大学数学（经济、管理类专业适用）》分上、下两篇。上篇为线性代数与线性规划，主要介绍了行列式、矩阵、向量组的线性相关性、线性方程组的解、特征值与特征向量、二次型及线性规划的基本概念和单纯形法。下篇为概率论与数理统计，主要介绍了事件与概率、一维与多维随机变量及分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、分布参数的点估计和区间估计、参数的假设检验等内容。
《大学数学（经济、管理类专业适用）》在编写的过程中遵循“拓宽基础、强化能力、立足应用”的原则与“必须、够用”的尺度，在知识内容与结构体系上做到由浅入深、循序渐进，有利于学生对知识的理解和掌握。

上篇线性代数与线性规划
第1章行列式
1.1二阶与三阶行列式
1.2全排列及逆序数
1.3阶行列式的定义
1.4行列式的性质
1.5行列式按行列展开法则
1.6克拉默法则
习题11

第2章矩阵
2.1矩阵的概念
2.2矩阵的运算
2.3矩阵的初等变换与初等矩阵
2.4可逆矩阵
2.5矩阵的秩
2.6分块矩阵及其运算
2.7投入产出的数学模型
习题2

第3章向量及向量组的线性相关性
3.1n维向量的概念
3.2向量组的线性相关性
3.3向量组的秩
3.4向量组的秩及极大无关组的求法
习题3

第4章线性方程组
4.1齐次线性方程组
4.2非齐次线性方程组
习题4

第5章矩阵的相似和对角化
5.1矩阵的相似
5.2矩阵的特征值及特征向量
5.3方阵的相似对角化
5.4正交矩阵
5.5实对称矩阵的正交相似对角化
习题5

第6章实二次型
6.1二次型及其矩阵表示
6.2化二次型为标准形
6.3用配方法化二次型为标准形
6.4正定二次型
习题6

第7章线性规划及其对偶理论
7.1线性规划的数学模型
7.2线性规划的基本性质
7.3单纯形法
7.4线性规划的对偶理论
习题7

下篇概率论与数理统计
第8章随机事件的基本概念
8.1随机事件
8.2古典概率
8.3概率的统计定义
8.4概率的公理化体系
习题8

第9章条件概率与独立性
9.1条件概率与乘法公式
9.2全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式
9.3随机事件的独立性
9.4重复独立实验
习题9

第10章随机变量及其分布
10.1随机变量与分布函数
10.2离散型随机变量.
10.3连续型随机变量
10.4二维随机变量随机变量的独立性
10.5随机变量的函数的分布
习题10

第11章随机变量的数字特征
11.1数学期望
11.2方差
11.3矩协方差相关系数
习题11

第12章大数定律与中心极限定理
12.1大数定律
12.2中心极限定理
习题12

第13章数理统计的基本概念
13.1数理统计研究的方法与内容
13.2总体与样本
13.3统计量及其分布
习题13

第14章参数估计
14.1参数的点估计
14.2区间估计
习题14

第15章假设检验
15.1假设检验的基本方法
15.2参数假设检验
习题15

附表
附表1标准正态分布表
附表2泊松分布表
附表3t分布表
附表4X分布表
附表5F分布表
习题参考答案
参考文献