信息驱动的商务：管理数据和信息的最优化

《信息驱动的商务:管理数据和信息的很优化》是商务智能与信息化技术丛书之一。

在当前经济优选化的形势下，任何组织都需要利用信息来创造很有活力的、反应迅速、适应性强的企业。管理信息已经成为业务发展中至关重要的方面。作者借助在优选有名公司和组织中总结的信息技术，通过信息驱动的商务揭示了企业领导人应该如何更有效地治理、管理和利用其公司的信息。本书是技术和思想的结合，高屋建瓴地围绕核心思想——信息驱动的商务来展开分析。把信息驱动的商务应用于实际业务问题将会给企业带来立竿见影的效果。
本书是一本介绍信息驱动商务的实践指南，适合任何信息化企业的管理人员和技术人员阅读。

译者序
前言
作者简介
第1章 理解信息经济
1.1 是否是互联网创造了“信息经济”
1.2 电子数据存储的起源
1.3 存量和流量
1.4 商业数据
1.5 改变商业模式
1.6 信息共享和基础设施共享
1.7 治理新的商业
1.8 信息经济中的成功学
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第2章 信息语言
2.1 结构化查询语言
2.2 统计学
2.3 XQuery语言
2.4 电子表格
2.5 文档和Web页面
2.6 知识、通信和信息理论
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第3章 信息治理
3.1 信息货币
3.2 数据的经济价值
3.3 信息治理的目标
3.4 企业模型
3.5 信息所有权
3.6 策略价值模型
3.7 重新封装信息
3.8 生命周期
尾注

第4章 描述结构化数据
4.1 网络和图
4.2 图论概述
4.3 关系模型
4.4 关系概念
4.5 基数和实体-关系图
4.6 范化
4.7 时间和数据给关系模式带来的影响
4.8 把图论应用于数据模型
4.9 有向图
4.1 0范化模式
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第5章 数据的“小世界”商业指标
5.1 “小世界”
5.2 问题量化及其解决方案
5.3 把信息抽象成图
5.4 指标
5.5 解释结果
5.6 遍历信息图
5.7 信息关系很快变得复杂
5.8 使用信息技术
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第6章 衡量信息量
6.1 信息的定义
6.2 热力熵
6.3 信息熵
6.4 熵和存储
6.5 企业信息熵
6.6 决策熵
6.7 结束语和应用
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第7章 描述企业
7.1 承担任务的大小
7.2 企业数据模型要么无所不能要么一无是处
7.3 把数据模型作为灵丹妙药
7.4 元数据
7.5 元数据解决方案
7.6 主数据和元数据
7.7 元数据模型
7.8 XML分类学
7.9 元数据标准
7.10 协作式元数据
7.11 元数据技术
7.12 数据质量元数据
7.13 历史
7.14 管理层的认同
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第8章 基于信息搜索的计算模型
8.1 以功能为中心的应用
8.2 以信息为中心的商业
8.3 企业搜索
8.4 安全
8.5 元数据搜索库
8.6 构建信息抽取
8.7 小结
尾注

第9章 复杂性、混沌和系统动力学
9.1 早期信息管理
9.2 简单的电子表格
9.3 复杂性
9.4 混沌理论
9.5 为什么信息是复杂的
9.6 原型扩展
9.7 系统动力学
9.8 数据作为算法
9.9 虚拟模型和集成
9.10 混沌或复杂性
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第10章 比较数据仓库体系结构
10.1 数据仓库
10.2 Inmon和Kimball模型的局限性
10.3 量化上的影响
10.4 可用性意义
10.5 历史数据
10.6 小结
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第11章 信息的分层视图
11.1 信息分层
11.2 是真实的吗
11.3 把分层视图转换成架构
11.4 用户界面
11.5 宣传该架构

第12章 主数据管理
12.1 发布和订阅
12.2 关于时间
12.3 粒度、术语和层次
12.4 规则1：一致性术语表示
12.5 规则2：每个人都遵守层次结构
12.6 规则3：一致性粒度
12.7 解决不一致性问题
12.8 渐变维度
12.9 客户数据集成
12.10 扩展元数据模型
12.11 技术

第13章 信息和数据质量
13.1 电子表格的问题
13.2 引用
13.3 适合需求
13.4 衡量结构化数据质量
13.5 记分卡
13.6 元数据质量
13.7 扩展的元数据模型
尾注

第14章 安全
14.1 密码学
14.2 公钥加密算法
14.3 公钥基础设施应用
14.4 预测不可预测的
14.5 保护个人的隐私权
14.6 内容安全和引用安全

第15章 向公众开放
15.1 给未来分类
15.2 丰富利益相关者属性
15.3 减少项目内的电子邮件量
15.4 管理客户电子邮件
15.5 普通的电子邮件
15.6 为未知做准备
15.7 第三方数据章 程
15.8 信息是动态的
15.9 群众的力量可以提升你的数据质量
尾注

第16章 构建增量知识
16.1 贝叶斯概率
16.2 过程信息
16.3 MIT的啤酒游戏
16.4 假设测试和置信水平
16.5 业务活动监控尾注

第17章 企业信息架构
17.1 网站信息架构
17.2 扩展信息架构
17.3 业务背景
17.4 用户
17.5 内容
17.6 自上而下/自下而上
17.7 表现形式
17.8 项目资源规划
17.9 为了支持决策制定的信息
尾注
展望未来

    发综合的信息管理策略的方法涵盖这种需要复杂化的信息。需要给员工说明在发表个人博客时应该保护公司信息的隐私性。在合适的情况下，客户合同应该包含隐私条件，公开表明可以发布信息的方式。公共关系部门应该一直监测信息的全部引用，这些引用很可能和业务相关，包括博客和社交网络网站。
    理解在线社交网络站点的强大之处和重要性是很好重要的，这些网站允许用户维护大量的业务系统之外的联系往来。很多业务往来邀请员工在这些站点和客户联系，虽然鼓励在业务系统之内记录这些关系，但是它们都必然会发生。理解外部网络的强大、广度和使用它们是管理和业务相关的复杂信息的一项重要方面。15.9群众的力量可以提升你的数据质量
    虽然企业在通过社交网络使员工和客户能够更好的协作上面临挑战，但是由于企业可以开放面向更多的信息流，并慎重计划战略来充分利用内外部关系，不但可以为内部员工和外部客户提供高质量的web站点，而且这些web站点可以极大提高企业数据的基础质量。
    当人们想到数据质量，往往会首先关注客户数据。确保客户数据的准确性的优选的方式是为客户提供一种方式，使他们能够在线更新自己的详细信息。这么做本身就是一项很重要的功能，但是为了达到信息真正有效，它需要和客户经常在web上做的事情相关，比如检查其账号、订单以及和企业相关的其他交互。真正有效的企业能够更新每次交互的客户部分详细信息，并且可以把这些更新提供给与数据相关的所有利益相关者，从而有效地构建一个类似Facebook的平台，使得客户能够识别（朋友）关系、偏好和活动。
    除了改善客户服务，值得记住的是，当通过多重关系和外界联系时，维持一个假的身份要困难得多，而且需要指数级数量的字体。
    企业数据包含的信息远远不只包括客户的详细信息。企业内外的在线合作都可以从某种程度上提升数据。企业面临的很常见的问题之一是维持一份对复杂业务术语定义的准确理解。