设备故障诊断技术--聚文网

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内容简介

本书共分9章，介绍了故障诊断技术涉及的概念、内容、诊断的任务、故障诊断技术中涉及的动态随机数据的处理及分析方法。本书主要是从设备故障诊断的基本原理加以阐述，书中着重介绍基于统计理论的故障诊断方法，基于模糊理论的故障诊断方法，基于故障树分析的故障诊断方法，基于专家系统原理的故障诊断方法，基于神经网络的故障诊断方法，基于数据融合的故障诊断方法，以及基于相关技术集成的故障诊断方法。
本书既可作为高等学校机械、能源、运输、航空航天等领域相关专业研究生教材，也可供从事设备故障诊断工作的专业人员、工程技术人员阅读、参考。

第1章  设备故障诊断概述
  1.1  设备故障诊断的基本概念和特点
    1.1.1  设备故障的基本概念
    1.1.2  设备故障诊断的内容及特点
  1.2  故障诊断的基本问题
    1.2.1  故障分类
    1.2.2  故障诊断的任务
    1.2.3  评价故障诊断系统的性能指标
  1.3  设备故障诊断的知识构成和求解过程
    1.3.1  设备故障诊断的知识构成
    1.3.2  设备故障诊断的求解过程
  1.4  设备故障诊断的基本方法及研究现状
    1.4.1  基于解析模型的故障诊断方法
    1.4.2  基于知识的故障诊断方法
    1.4.3  基于信号处理的故障诊断方法
    1.4.4  其他故障诊断方法
    1.4.5  设备故障诊断技术研究的热点
  1.5  设备故障诊断技术的发展趋势
  复习思考题
第2章  故障诊断中的数据处理
  ……
第3章  基于统计理论的诊断方法
第4章  基于模糊理论的诊断方法
第5章  故障树分析诊断方法
第6章  专家系统故障诊断方法
第7章  神经网络故障诊断方法
第8章  数据融合故障诊断方法
第9章  集成技术的故障诊断方法
参考文献

摘要

    (4) 故障辨识。在分离出故障后，确定故障的大小、发生时刻及其时变特性。
     (5) 故障评价与决策。判断故障的严重程度及其对诊断对象的影响和发展趋势,针对不同的工况采取不同的措施。
     1.2.3评价故障诊断系统的性能指标
     1. 检测性能指标
     检测性能指标包括早期检测的灵敏度、故障检测的及时性、故障的误报率和漏报率。
     2. 诊断性能指标
     (1) 故障的分离能力。是指诊断系统对不同故障的区分能力。这种能力的强弱取决于对象的物理特性、故障大小、噪声、干扰、建模误差以及所设计的诊断算法。故障的分离能力越强，表明诊断系统对于不同故障的区分能力越强,那么对故障的定位也就越准确。
     (2) 故障辨识的准确性。是指诊断系统对故障的大小及其时变特性的估计的准确程度。故障辨识的准确性越高，表明诊断系统对故障的估计就越准确，也就越有利于故障的评价与决策。
     3. 综合性能指标
     (1) 鲁棒性。鲁棒性是指故障诊断系统在存在噪声、干扰、建模误差的情况下正确完成故障诊断任务，同时保持满意的误报率和漏报率的能力。一个故障诊断系统的鲁棒性越强，表明它受噪声、干扰、建模误差的影响越小，其可靠性也就越高。
     (2) 自适应能力。自适应能力是指故障诊断系统对于变化的被诊断对象具有自适应能力，并且能够充分利用由于变化产生的新的信息来改善自身。引起这些变化的原因可以是被诊断对象的外部输入的变化、结构的变化，或由诸如生产数量、原材料质量等问题引起的工作条件的变化。
     上述性能指标分别从检测性能、诊断性能以及综合性能三个不同的方面给出了评判一个故障诊断系统性能的标准。在实际的工程设计中，首先要正确分析工况条件以及最终的性能要求，明晰哪些性能是主要的，哪些性能是次要的，然后对众多的故障诊断方法进行分析，经过适当的权衡和取舍，最终选定很好的解决方案。

设备故障诊断技术

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