SAS与现代经济统计分析

《SAS与现代经济统计分析》是由中国科学技术大学出版社出版的。

前言
第一篇SAS系统基础
第1章SAS系统简介
1.1SAS系统特点及主要功能
1.2SAS系统的启动与关闭
1.3WINDOWS下的SAS应用工作空间
1.4SAS会话实例
实验1.1SAS系统应用工作空间（AWS）
实验1.2熟悉SAS/ASSIST软件

第2章SAS数据库与SAS数据集
2.1SAS数据库
2.2SAS数据集
2.3SAS数据集的创建
2.4几个常用的SAS过程
实验2.1SAS数据集的创建
实验2.2SAS/ACCESS软件访问
习题2

第3章SAS编程基础
3.1SAS语法基础
3.2DATA步中的一些常用语句
实验3.1SAS系统编程语句练习（一）
实验3.2SAS系统编程语句练习（二）
习题3

第二篇基础统计分析
第4章统计描述与SAS过程
4.1变量的数字特征与MEANS过程
4.2单变量分析与UNIVARIATE过程
习题4
附录本章部分例题的菜单实现

第5章统计图表与SAS过程
5.1统计报表与TABULATE过程
5.2统计图与SAS过程
习题5
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第6章简单统计分析与SAS过程
6.1假设检验与SAS过程
6.2相关分析与CORR过程
习题6
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第7章属性数据分析与FREQ过程
7.1属性数据简介
7.2FREQ过程
习题7
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第8章方差分析与ANOVA过程
8.1方差分析概述
8.2ANOVA过程简介
8.3ANOVA过程的应用举例
习题8
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第三篇高级统计分析
第9章回归分析与REG过程
9.1线性回归分析方法简介
9.2REG过程(回归分析过程)简介
9.3REG过程在一元线性回归分析中的应用
9.4REG过程在多元线性回归分析中的应用
9.5二元选择模型
习题9
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第10章主成分分析与PRINCOMP过程
10.1主成分分析概述
10.2PRINCOMP过程及其应用
习题10
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第11章因子分析与FACTOR过程
11.1因子分析方法简介
11.2因子分析方法与因子旋转方法
11.3FACTOR过程及其应用
习题11

第12章判别分析与DISCRIM过程
12.1判别分析简介
12.2SAS系统中的判别分析过程简介
12.3判别分析过程的应用
习题12

第13章聚类分析
13.1聚类分析概述
13.2系统聚类方法简介
13.3样品聚类与CLUSTER过程
13.4.变量聚类与VARCLUS过程
习题13

第14章时间序列模型与ARIMA过程
14.1时间序列分析简介
14.2ARIMA过程
14.3ARIMA过程的应用实例
习题14
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第15章ARCH模型簇与AUTOREG过程
15.1自相关与条件异方差(ARCH)模型简介
15.2单位根、协整检验及误差修正模型
15.3AUTOREG过程及实例
习题15
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后记
参考文献