MBA-数据、模型与决策（第2版）

如何对《数据、模型与决策》课程定位，如何选择内容是本教材的关键问题。可以注意到，本课程虽然在表面上是将传统的运筹学与管理统计合二为一，但其并不是几个模块的简单叠加。该课程的设计是全国MBA教育指导委员会基于MBA专业学员的教育目标及教学实践综合决策的结果。作为适应这一决策的教材，整体布局就必须要体现课程设计的本质，确定教材设计的主导思想。     根据我们的理解，运筹学、管理统计均是以定量分析为工具的相关专业的核心内容，这些专业将会对学员提供更严格、更深入的训练，并使之以定量分析工具的应用作为今后的职业。MBA专业的学员学习这些内容，最重要的目的是能够与专职定量分析人员进行有效的沟通，而不是学完了本课程以后取代定量分析职业人员。实际上，对一门定量分析课程不应提出不切实际的要求，但并不是说。MBA专业学员学习该课程不重要，而是强调MBA专业学员的重点是与职业定量分析人员之间进行沟通。基于这一认识，我们希望MBA专业的学员通过本课程的学习，能够形成从宏观上把握定量分析方法的能力。形成与定量分析人员合作的能力，这就是编写本教材的出发点。

第一篇  制定管理决策   第1章  决策过程       【本章学习目标】     1.1  制定决策的基础要素     1.2  决策过程     1.2.1  定义问题     1.2.2  确定目标     1.2.3  提出方案     1.2.4  方案分析     1.2.5  方案评价     1.2.6  方案选择     1.2.7  实施     1.3  案例简介     1.3.1  医院值班安排     1.3.2  产品开发的明确问题     1.3.3  应对石油危机的汽车开发决策     1.3.4  石油运输方案的产生     1.4  决策程序的扩充     1.4.1  决策程序的两个阶段划分     1.4.2  两阶段的思维差异     1.4.3  对做什么的模式的讨论     1.5  目标分析     1.5.1  目标的基本要求     1.5.2  多目标之间的关系     1.5.3  组织中的三层目标     1.5.4  组织中各层次目标的关系     1.5.5  目标的分解     1.6  确定解决问题的系统     1.6.1  把需要决策问题的系统作为思考对象     1.6.2  分析框架的度量准则     1.6.3  需要决策问题的系统边界     1.6.4  对分析框架的管理   第2章  建模实例     【本章学习目标】     2.1  模型概论     2.1.1  模型的本质     2.1.2  模型的目的性     2.1.3  模型的类型     2.2  建立数学模型的一般过程     2.2.1  明确问题.确定目标     2.2.2  模型假设     2.2.3  建模     2.2.4  模型求解     2.2.5  模型解的分析与检验     2.3  若干初等模型     2.3.1  椅子的稳定性问题     2.3.2  椭圆面积与长短轴的函数关系     2.3.3  质量损失描述模型     2.3.4  物价指数的困难     2.3.5  用四脚动物的身长估计动物的体重     2.4  若干博弈模型     2.4.1  公共地的悲剧     2.4.2  合作效益分配模型     2.4.3  “囚犯困境”模型       2.4.4  拍卖模型 第二篇  规划与优化模型   第3章  线性规划   第4章  整数规划   第5章  运输问题   第6章  动态规划   第7章  图及网络概述   第8章  网络计划技术     第9章  存贮论   第10章  博弈论初步 第三篇  数据分析基础   第11章  概率论初步   第12章  随机变量及其分布   第13章  随机变量的数字特征   第14章  预测   第15章  不确定性决策   第16章  投资项目的风险分析   第17章  管理统计基础   第18章  参数估计   第19章  假设检验 参考文献