概率论与数理统计(第二版)--聚文网

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内容简介

概率统计是从数量侧面研究随机现象规律性的数学学科，概率统计是数学的一个有特色的分支：一方面，它有别开生面的研究课题，有自己独特的概念和方法，内容丰富，结果深刻；另一方面，它有其他数学分支又有紧密的联系，是近代数学的重要组成部分。
本书是为了使学生初步掌握处理随机现象的基本理论和方法，培养他们解决某些实际问题的能力而编写的。全书内容分为三大部分：概率论、数理统计和统计软件简介。本书内容的学习，要求读者具有微积分的基础知识，数理统计部分还要求读者懂得线性代数，本书每章后均附有小结和习题，以供教师和学生教学之用，书末还附有部分习题的答案和名词索引。

第1章随机事件与概率
  1.1 概率论的研究对象
  1.2 随机事件
  1.3 事件的关系和运算
  1.4 频率与概率
  1.5 古典概型
  1.6 几何概型
  1.7 概率的公理化定义
  小结
  习题1
第2章条件概率与独立性
  2.1 条件概率与乘法公式
  2.2 全概率公式与贝叶斯公式
  2.3 事件的相互独立性
  2.4 项概率公式
  小结
  习题2
第3章一维随机变量
  3.1 随机变量的概念
  3.2 一维随机变量及其分布
  3.3 一维离散型随机变量
  3.4 一维连续型随机变量
  3.5 正态分布
  3.6 一维随机变量函数的分布
  小结
  习题3
第4章二维随机变量
  4.1 二维随机变量及其分布
  4.2 二维离散型随机变量
  4.3 二维连续型随机变量
  4.4 边缘分布
  4.5 随机变量的相互独立性
  4.6 条件分布
  4.7 二维随机变量函数的分布
  小结
  习题4
第5章随机变量的数字特征
  5.1 数学期望
  5.2 方差
  5.3 协方差与相关系数
  5.4 矩
  5.5 条件数学期望(条件均值)
  小结
  习题5
第6章大数定理和中心极限定理
  6.1 大数定理
  6.2 中心极限定理
  小结
  习题6
第7章数理统计的基础知识
  7.1 总体与样本
  7.2 分布的估计
  7.3 统计量与抽样分布
  7.4 正态总体抽样分布
  小结
  习题7
第8章参数估计
  8.1 点估汁
  8.2 点估计的评选标准
  8.3 参数的区间估计
  小结
  习题8
第9章假设检验
  9.1 假设检验的基本概念
  9.2 单个正态总体参数的假设检验
  9.3 两个正态总体参数的假设检验
  9.4 总体分布的假设检验
  小结
  习题9
第10章 SAS统计软件
  10.1 SAS语言规则
  10.2 建立SAS数据集
  10.3 SAS过程与统计分析实例
  小结
  习题10
附录Ⅰ 常用数值表
附录Ⅱ 部分习题答案及提示
索引
参考文献

概率论与数理统计(第二版)

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