射频识别技术与应用

本书较为全面地介绍了射频识别(RFID)技术的基本原理、关键技术与应用案例。全书共分十一章，主要内容包括RFID标准、电子标签、RFID读写器、RFID中间件和系统体系结构、RFID系统中的射频技术、RFID系统中的安全和隐私、RFID系统关键技术、RFID系统中的应用技术、RFID在供应链物流管理中的应用等。本书内容新颖，重点突出，详略得当，能理论联系实际，深入浅出，通俗易懂。

    本书较为全面地介绍了射频识别(RFID)技术的基本原理、关键技术与应用案例。全书内容包括：RFID标准和标准化、电子标签的原理、读写器的原理以及RFID中间件和系统框架，同时也给出了RFID系统中的安全和隐私、防碰撞、定位以及数据挖掘、应用中的实施、测试和故障分析等技术的原理，最后介绍了在供应链物流管理和公共管理中的应用。     本书理论和实际紧密结台，既可作为从事射频识别工作的工程技术人员参考书，也可以作为高等院校自动识别、物流、电子工程等专业高年级本科生和研究生的教学参考书。

前言 第1章  RFID技术概述   1.1  自动识别技术   1.2  RFID技术     1.2.1  RFID技术简史     1.2.2  RFID系统组成     1.2.3  RFID技术标准和规范     1.2.4  RFID技术的应用   1.3  RFID技术和其他技术的结合     1.3.1  RFID技术与传感器技术     1.3.2  RFID技术与NFC     1.3.3  RFID技术与3G   1.4  RFID的发展     1.4.1  RFID技术面临的问题     1.4.2  RFlD技术的发展     1.4.3  RFID市场和行业发展趋势     1.4.4  RFID产业发展   1.5  本书的体系结构   参考文献 第2章  RFID标准 第3章  电子标签 第4章  RFID读写器 第5章  RFID中间件和系统体系结构 第6章  RFID系统中的射频技术 第7章  RFID系统中的安全和隐私 第8章  RFID系统关键技术 第9章  RFID系统中的应用技术 第10章  RFID在供应链物流管理中的应用 第11章  RFID在公共管理中的应用 附录

    第1章  RFID技术概述 射频识别（RFID）技术是众多自动识别技术中的一种。本章首先介绍自动识别技术，接着对RFID技术的历史加以简要回顾，然后介绍RFID系统的组成、标准和规范，以及RFID技术在各行各业中的应用，并讨论RFID技术与其他一些新兴技术的结合以及RFID技术未来的发展，最后给出本书的组织和结构。     1.1 自动识别技术 自动识别技术是一种自动收集数据的技术，用来收集相关的人或物的信息或数据。自动识别技术几乎涵盖了所有领域，它无需人为干涉，可对字符、影像、条码、声音等记录数据的载体进行自动识别，自动获取被识别物品的相关信息，并提供给后台的计算机处理系统来完成相关的后续处理。它是一种高度自动化的信息或数据采集技术，包含自动识别、数据采集和移动计算三个方面的技术应用。自动识别技术发挥重要作用的一个工作就是回答一些诸如“是什么”、“在哪里”、“怎么样”的重要问题，主要指物体（货箱、人、动物等）的识别和跟踪。与人工识别相比，自动识别技术的识别和跟踪更快更准，整体花费也更小。RFID技术只是众多自动识别技术中的一种，其他的自动识别技术还包括磁性墨迹识别（MICR）、磁条识别、语音识别、生物识别和条形码识别等。 磁性墨迹识别可以阅读磁性墨水打印的字符，比如说常在私人支票底部出现的那些文字，支票必须放置正确，一次一张地通过MICR阅读器。磁条常用在信用卡和借记卡上，它也需要正确的放置方向以及卡与读卡器之间的物理接触。条形码由一系列不同宽度的黑色条纹和白色条纹组成，当前人们正在使用的条形码有数百种，最常见的是通用产品代码（UPC），它在零售商业界被广泛使用。条形码识别需要视距（LOS），并且要求扫描仪与条形码之间的相对方位要合适。在订单拣选中，语音识别比条形码识别有更大的优势，因此语音识别常用于配送中心的订单拣选中。利用语音识别，人们不用手和眼就可以进行订单拣选，并且也无需结合标签与读写器。生物识别中的指纹和视网膜扫描，通常被用来鉴别人，许多近期新的计算机使用指纹来鉴别使用者，在许多安全性要求高的地方，要通过视网膜扫描来获得进入许可。此外，视网膜扫描也常被用来识别家畜。 RFID技术最常见的应用就是通过一个识别号码（类似姓名）来惟一地识别一个物体、地点、动物或者人。这个号码存储在附属于天线的集成电路（IC）中，Ic和天线一起被称为电子标签，电子标签附属于要识别的物体、地点、动物或人。RFID读写器从电子标签中。读取鉴别号码，将其读取的号码传送给一个信息系统，信息系统将号码存储在自己的数据库。中，或者在合适的数据库中找出与这个号码对应的物体、地点、动物或人的信息。以上众多自动识别技术之间的主要差异在于如何存储和找回这个识别号码。表l—1列出了常用的自动识别技术的特性比较。 ……