数据结构

     本书内容为9章：第1章引出数据结构与算法的一些基本概念与术语；第2章至第7章从抽象数据类型角度，分别讨论线性表、栈、队列、串、多维数组、稀疏矩阵、树和二叉树、图等基本类型的数据结构及其应用；第8章、第9章介绍了在实际应用中使用非常广泛的查找和排序的基本算法，并进行了简单的性能分析。

第1章  绪论   1.1  数据结构的基本概念和术语     1.1.1  什么是数据结构     1.1.2  数据结构的基本概念和术语   1.2  算法描述和算法评价     1.2.1  算法与算法描述     1.2.2  算法设计的要求     l.2.3  算法效率的度量习题 第2章  线性表   2.1  线性表的定义和抽象数据类型     2.1.1  线性表的定义     2.1.2  线性表的抽象数据类型     2.1.3  操作举例   2.2  线性表的顺序存储及运算实现     2.2.1  线性表的顺序存储结构     2.2.2  顺序存储下线性表运算的实现     2.2.3  顺序表的应用举例   2.3  线性表的链式存储结构及运算实现     2.3.1  单链表     2.3.2  单链表的运算     2.3.3  单链表应用举例     2.3.4  循环链表     2.3.5  双向链表     2.3.6  静态链表   本章小结   习题 第3章  栈和队列   3.1  栈     3.1.1  栈的定义和基本运算     3.1.2  栈的顺序存储结构和运算实现     3.1.3  栈的链式存储结构和运算实现   3.2  队  列     3.2.1  队列的定义和基本运算     3.2.2  顺序队列的存储结构和运算实现     3.2.3  链队的存储结构和运算实现   3.3  栈和队列的应用举例     3.3.1  栈的应用     3.3.2  队列的应用   本章小结   习题 第4章  串   4.1  串的类型定义及作用     4.1.1  串的定义     4.1.2  串的抽象数据类型的定义   4.2  串的表示和实现     4.2.1  定长顺序存储表示     4.2.2  堆分配存储表示   4.3  串操作应用举例   习题 第5章  多维数组和稀疏矩阵   5.1  多维数组及其操作   5.2  稀疏矩阵的压缩存储   本章小结   习题 第6章  树和二叉树   6.1  树的基本概念     6.1.1  树的定义     6.1.2  树的表示     6.1.3  树的基本术语   6.2  二叉树     6.2.1  二叉树的定义及性质     6.2.2  二叉树的存储结构   6.3  二叉树的遍历   6.4  二叉树的其他运算   6.5  二叉树的应用举例   6.6  树和森林     6.6.1  树的存储结构     6.6.2  树、森林与二叉树的转换     6.6.3  树和森林的遍历   习题 第7章  图   7.1  图的基本概念     7.1.1  图的定义     7.1.2  图的基本术语   7.2  图的存储结构     7.2.1  邻接矩阵法     7.2.2  邻接表法   7.3  图的遍历     7.3.1  深度优先遍历     7.3.2  广度优先遍历   7.4  图的最小生成树     7.4.1  普里姆(Prim)算法     7.4.2  克鲁斯卡尔(Kruskal)算法   7.5  拓扑排序 本章小结 习题 第8章  查  找   8.1  查找的基本概念与术语   8.2  顺序表查找     8.2.1  顺序查找     8.2.2  二分查找   8.3  索引查找     8.3.1  索引的概念     8.3.2  索引(分块)查找算法   8.4  散列查找     8.4.1  散列的概念     8.4.2  散列函数     8.4.3  冲突的处理方法   8.5  二叉排序树的查找     8.5.1  二叉排序树定义     8.5.2  二叉排序树的查找     8.5.3  算法分析   习题 第9章  排  序   9.1  排序的基本概念   9.2  插入排序     9.2.1  直接插入排序     9.2.2  希尔排序   9.3  交换排序     9.3.1  气泡排序     9.3.2  快速排序   9.4  选择排序     9.4.1  直接选择排序     9.4.2  堆排序   9.5  归并排序   9.6  各种内部排序方法的比较   习题