概率论与数理统计/21世纪高等学校教材--聚文网

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内容简介

本书分9章，内容包括随机事件与概率、一维随机变量、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。每章附有习题，书末还附有一系列数学用表、习题答案。本书深入浅出、逻辑清晰、理论严谨、叙述明确，以生产生活实践为背景引入数学概念，便于学生理解掌握。本书可作为高等院校概率论与数理统计课程的教材或教学参考书，也可供工程技术人员参考。由于编者长期处在教学第一线并拥有多年指导学生考研及参加全国数学建模竞赛的背景，本书对有志考研的读者不无益处。

作者简介

马洪宽，同济大学应用数学系副教授。张华隆，同济大学应用数学系副教授，党总支副书记。

引言Ⅰ 第1章随机事件与概率 1.1 随机事件与样本空间 1.2 概率与频率 1.3 古典概型 1.4 概率的公理化定义与性质 1.5 条件概率 1.6 随机事件的独立性 1.7 贝努里概型习题1 第2章一维随机变量 2.1 一维离散型随机变量 2.2 一维连续型随机变量 2.3 几种常用的分布 2.4 随机变量的函数的分布习题2 第3章多维随机变量 3.1 二维离散型随机变量 3.2 二维连续型随机变量 3.3 边缘分布 3.4 条件分布 3.5 随机变量的独立性 3.6 随机变量函数的分布 3.7 n维随机向量习题3 第4章随机变量的数字特征 4.1 数学期望 4.2 方差 4.3 协方差与相关系数 4.4 矩与特征函数习题4 第5章大数定律与中心极限定理 5.1 大数定律 5.2 中心极限定理习题58 第6章数理统计的基本概念 6.1 总体与样本 6.2 统计量 6.3 抽样分布习题6 第7章参数估计 7.1 点估计 7.2 估计量的评选标准 7.3 区间估计 7.4 正态总体均值与方差的区间估计 7.5 非正态总体的区间估计 7.6 单侧置信区间习题7 第8章假设检验 8.1 假设检验的基本概念 8.2 正态总体下未知参数的假设检验 8.3 样本容量的选取 8.4 总体分布的假设检验 8.5 秩和检验习题8 第9章方差分析与回归分析 9.1 单因素方差分析 9.2 双因素试验的方差分析 9.3 回归分析 9.4 多元线性回归习题9 附表习题答案参考书目

概率论与数理统计/21世纪高等学校教材

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