Pandas数据分析

字数: 914000
装帧: 平装
出版社: 清华大学出版社
作者: (美)斯蒂芬妮·莫林
出版日期: 2023-06-01
商品条码: 9787302631354
版次: 1
开本: 32开
页数: 1464
出版年份: 2023

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内容简介

《Pandas数据分析》详细阐述了与Pandas数据分析相关的基本解决方案，主要包括数据分析导论、使用Pandas DataFrame、使用Pandas进行数据整理、聚合Pandas DataFrame、使用Pandas和Matplotlib可视化数据、使用Seaborn和自定义技术绘图、金融分析、基于规则的异常检测、Python机器学习入门、做出更好的预测、机器学习异常检测等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。

第1篇Pandas入门
第1章数据分析导论
1.1章节材料
1.2数据分析基础知识
1.2.1数据收集
1.2.2数据整理
1.2.3探索性数据分析
1.2.4得出结论
1.3统计基础知识
1.3.1采样
1.3.2描述性统计
1.3.3集中趋势的度量
1.3.4均值
1.3.5中位数
1.3.6众数
1.3.7数据散布的度量
1.3.8全距
1.3.9方差
1.3.10标准差
1.3.11变异系数
1.3.12四分位距
1.3.13四分位离散系数
1.3.14汇总数据
1.3.15常见分布
1.3.16缩放数据
1.3.17量化变量之间的关系
……