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问卷数据分析 破解SPSS软件的六类分析思路 第2版
字数: 387000
装帧: 平装
出版社: 电子工业出版社
作者: 周俊
出版日期: 2020-01-01
商品条码: 9787121381980
版次: 2
开本: 16开
页数: 253
出版年份: 2020
定价:
¥69
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内容简介
《问卷数据分析:破解SPSS软件的六类分析思路(第2版)》系统介绍了使用SPSS软件进行问卷数据分析的思路及方法,分为四部分,分别是问卷设计、六类问卷分析思路、数据分析方法在SPSS软件中的操作和答疑解惑。其中问卷设计部分适用于所有读者,建议读者在设计问卷前详细阅读这部分内容。读者可以结合实际情况选读六类问卷分析思路部分的内容。数据分析方法在SPSS软件中的操作部分详细讲解了各类数据分析方法在SPSS软件中的操作细节,并且对输出结果进行说明。答疑解惑部分罗列了使用各类分析方法时常见的疑难杂症,并且提供了解决方法。本书侧重于问卷分析的应用性,力求让读者在最短的时间内掌握使用SPSS软件分析问卷数据的方法并完成高质量的问卷数据分析报告。
使用SPSS软件分析调查问卷数据常见于各类学术研究、论文写作、企业市场调研和各类调查报告中,《问卷数据分析:破解SPSS软件的六类分析思路(第2版)》侧重于学术研究中的调查问卷数据分析在SPSS软件上的操作指导,适合高等院校的本科生和研究生,以及企事业单位使用问卷进行调研的从业人员和其他从事问卷分析工作的读者学习参考。
目录
第一部分问卷设计
第1章统计学基础知识及常用术语2
1.1数据分析3
1.2样本特征描述分析方法5
1.3信度分析和效度分析5
1.4因子分析7
1.5变量关系研究分析方法8
1.6中介效应和调节效应11
1.7差异研究分析方法12
1.8聚类分析13
1.9其他分析方法14
第2章问卷题设计和研究方法选择16
2.1量表题设计17
2.2非量表题设计19
2.3研究方法的选择20
2.3.1基本描述21
2.3.2影响关系22
2.3.3差异关系23
2.3.4其他关系25
2.3.5数据类型与研究方法26
第3章量表类问卷设计和注意事项27
3.1量表类问卷设计框架28
3.2量表类问卷案例30
3.2.1案例1:“90后”员工离职倾向影响因素研究30
3.2.2案例2:旅游消费者样本细分情况研究32
第4章非量表类问卷设计和注意事项35
4.1非量表类问卷设计框架36
4.2非量表类问卷案例37
4.2.1案例1:网购奢侈品消费情况研究37
4.2.2案例2:大学生理财情况研究39
第二部分六类问卷分析思路
第5章量表类问卷影响关系研究44
5.1分析思路45
5.2分析方法46
5.2.1样本背景分析47
5.2.2样本特征、行为分析47
5.2.3指标归类分析47
5.2.4信度分析49
5.2.5效度分析50
5.2.6变量描述分析51
5.2.7变量相关关系分析52
5.2.8假设验证52
5.2.9差异分析55
5.3案例解读:在线英语学习网站各种因素对课程购买意愿的影响57
5.3.1各样本背景信息统计59
5.3.2各样本基本特征情况描述分析60
5.3.3应用探索性因子分析61
5.3.4细分变量的信度分析64
5.3.5效度分析66
5.3.6应用变量描述性分析68
5.3.7各因素间的相关分析69
5.3.8应用多元线性回归分析70
5.3.9应用方差分析73
第6章量表类问卷中介效应和调节效应研究75
6.1分析思路76
6.2分析方法77
6.2.1变量相关关系分析和变量回归影响关系分析77
6.2.2中介效应分析78
6.2.3调节效应分析81
6.3案例解读:员工工作满意度对创新绩效的影响关系85
6.3.1使用探索性因子分析进行结构效度分析87
6.3.2分析自变量X员工工作满意度对因变量Y创新绩效的回归影响关系90
6.3.3分析团队合作是否起着中介效应90
6.3.4分析性别变量的调节效应92
第7章量表类问卷权重研究95
7.1分析思路96
7.2分析方法97
7.2.1指标归类分析98
7.2.2效度分析98
7.2.3使用因子分析法进行权重体系构建98
7.3案例解读:构建员工满意度权重体系102
7.3.1使用探索性因子分析进行因子探索103
7.3.2使用探索性因子分析进行结构效度分析104
7.3.3因子权重计算和因子表达式计算105
第8章“类实验”类问卷研究108
8.1分析思路109
8.2分析方法110
8.2.1交互作用分析110
8.2.2差异分析112
8.3案例解读:背景音乐、产品涉入度对消费者品牌态度和购买意向的影响112
8.3.1本案例的多因素方差分析114
8.3.2本案例的差异分析116
第9章聚类样本类问卷研究118
9.1分析思路119
9.2分析方法121
9.2.1聚类分析和聚类效果验证121
9.2.2聚类类别样本差异分析124
9.3案例解读:旅游消费者的类别特征分析124
9.3.1本案例的探索性因子分析126
9.3.2本案例的信度分析和效度分析130
9.3.3本案例的聚类分析131
9.3.4本案例的聚类样本命名及聚类效果验证134
9.3.5本案例中不同类别样本的卡方分析134
第10章非量表类问卷研究137
10.1分析思路138
10.2分析方法139
10.2.1基本现状分析和样本态度分析139
10.2.2卡方分析140
10.2.3Logistic回归分析141
10.3案例解读:大学生理财情况研究143
10.3.1本案例的基本现状分析和样本态度分析145
10.3.2本案例的卡方分析145
10.3.3本案例的Logistic回归分析147
第三部分数据分析方法在SPSS软件中的操作
第11章SPSS软件基础操作说明152
11.1SPSS软件界面说明153
11.2计算变量154
11.3编码处理155
11.4筛选处理157
11.5合并数据158
第12章频数分析和描述性分析在SPSS软件中的操作159
12.1频数分析160
12.2描述性分析161
第13章信度分析和效度分析在SPSS软件中的操作162
13.1信度分析163
13.2效度分析165
第14章变量关系研究方法在SPSS软件中的操作171
14.1相关分析172
14.2线性回归分析173
14.3中介效应分析176
14.4调节效应分析179
14.5Logistic回归分析183
第15章差异性研究方法在SPSS软件中的操作189
15.1单因素方差分析190
15.2多因素方差分析194
15.3t检验197
15.3.1独立样本t检验198
15.3.2配对样本t检验200
15.3.3单样本t检验202
15.4卡方分析204
15.4.1单选题卡方分析204
15.4.2多选题卡方分析206
第16章因子分析和聚类分析在SPSS软件中的操作211
16.1因子分析212
16.1.1因子分析的探索因子功能212
16.1.2因子分析的权重计算功能216
16.2聚类分析220
16.2.1两步聚类分析220
16.2.2k-均值聚类分析224
16.2.3系统聚类分析226
第17章研究方法在SPSSAU软件中的操作229
17.1SPSSAU软件介绍230
17.2项目分析231
17.3AHP层次分析法233
17.4熵值法235
第四部分答疑解惑
第18章常见分析思路和分析方法问题238
18.1问卷研究问题239
18.2研究方法选择240
18.3描述性方法242
18.4信度分析和效度分析242
18.5变量关系研究方法244
18.6差异性研究方法247
18.7因子分析和聚类分析249
附录A中英文术语对照表251
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