汉语最长名词短语识别研究--聚文网

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内容简介

本书定义了多层级的最长名词短语，系统地描写了汉语最长名词短语的结构、功能和线性特征，分析了其结构复杂性和识别难点问题，提出基于归约的表层最长名词短语识别方法和基于语言知识评价的系统集成方法，进一步使用分层识别策略和基本名词块提升的方法识别了内层最长名词短语，对汉语最长名词短语进行了系统性分析实践。

作者简介

钱小飞，语言学博士，现为上海大学文学院讲师。研究方向为计算语言学、语料库语言学和计算机辅助汉语教学，主要从事汉语自动分词、语块分析和计算机辅助语块教学研究。专业期刊发表论文20多篇。

第一章面向应用的最长名词短语研究
第一节汉语自动句法分析的难点问题
第二节多视域下的最长名词短语研究
第三节最长名词短语研究的方法与资源
第四节本书的主要内容与特色

第二章名词短语识别的相关研究综述
第一节名词短语研究
第二节组块分析研究
第三节搭配获取研究

第三章理论基础与最长名词短语的界定
第一节汉语短语的分类框架
第二节语言组块理论
第三节最长名词短语的界定

第四章最长名词短语的分布调查与分析
第一节最长名词短语的抽取
第二节句法功能与外部邻接
第三节句法结构与内部构成
第四节复杂性与MNP构造
第五节识别策略的确定

第五章表层最长名词短语的识别
第一节统计机器学习模型及其选用
第二节基于基本名词短语归约的识别
第三节基于分类器集成的识别

第六章内层最长名词短语的识别
第一节层级构造
第二节识别难点分析
第三节识别策略的确定
第四节多层级的iMNP识别
第五节基于规则的修正

第七章最长名词短语识别工作的反思与展望
第一节研究工作的反思
第二节进一步的研究计划

参考文献

附录
附录1 清华汉语树库(TCT）词类标记集
附录2 清华汉语树库（TCT）句法功能标记集
附录3 清华汉语树库（TCT）句法结构标记集
附录4 CRF特征模板
附录5 动词配价词典示例
附录6 基本名词短语提升规则

汉语最长名词短语识别研究

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