做更好的决定 用数字解决一切问题

1、日本知名商学院权威出版，顾彼思商学院超人气讲座集结成书，国内初次出版。 2、接地气、易上手的数据分析技巧，使初学者也能快速学习。学会与数字打交道，让讨厌数字的人爱上它！ 3、6个步骤，5种视角，众多商业案例、公共管理案例详解，应用广泛，帮助理解。附有专栏应用、章末问题与解答，学会举一反三。 4、数字不会撒谎！数字力就是决策力！帮助读者发现潜在商机，提高经营可靠性，确保市场信任。是商业决策推荐阅读书！

在商务活动中，每天都要做出大量或大或小的决策。要做出好的决策，基于数字的高质量分析是必不可少的。数字力就是决策力。本书详细地介绍了进行数字分析的全过程——建构假说、收集数据、不同的分析角度、图表展示、描述统计分析、回归分析和建模等，帮助读者发现潜在的商机、做出有效决策。本书是基于顾彼思商学院的超人气讲座整理而成。作者以大量商务实例对如何进行数据分析做了深入浅出的讲解，是商业定量分析的上佳入门读物。

著者简介 顾彼思商学院 日本大型的专业商学院，在日本高等院校MBA类专业中排名第一。它是一所以培养引导社会创新和变革的国际化高级管理人才为发展目标的高等学府。在日本众多的商学院中，顾彼思以其具有高水准和实践性强的课程设计、丰富实际商务经验的教师群和高质量的服务水平，赢得了社会的广泛认可。 铃木健一 顾彼思商学院教授。毕业于东京大学工学部，于芝加哥大学获得MBA学位。曾供职于野村综合研究所。2006年参与了顾彼思商学院的建立，并以研究所事务局局长身份从事该院的运营。现在专门从事以“商业定量分析”为主的科目的规划开发与教育研究。著有《27岁开始的MBA》（合著，东洋经济新报社）。 译者简介 北京大学历史系日本史博士，现为唐山师范学院史法系讲师。译作有《中江丑吉在中国》《异域风情丛书（土耳其卷）》等。

第一部分析的观念
第一章分析的本质005
1如何与数字打交道006
1-1让讨厌数字的人爱上它006
1-2数字对经营的意义008
2何谓分析011
2-1爱价几何？011
2-2分析的本质在于“比较”012
2-3解决问题与比较013
2-4打破砂锅问到底：论因果关系与比较016
专栏1恋爱方程式021
专栏2Lessismore（少即是多）？
人生不比较会更好？026
3要拿什么跟什么比较？027
3-1什么是恰当的比较？027
3-2航天飞机“挑战者号”的事故030
3-3如何强化轰炸机032
3-4商务当中的实验与A/B测试035
章末问题039
第二章分析与假说思考041
1何谓假说042
1-1诊断你的假说能力042
1-2假说思考的优点044
2假说思考的工作方式047
2-1假说思考的步骤047
2-2顾问的假说思考048
2-3什么是“可行的”假说052
2-4提问的模式053
3建构假说的能力：假说该怎么产生057
专栏演绎法与归纳法060
4数据搜集的观念063
4-1数据搜集的目的063
4-2不够明了的数据是什么066
5实际搜集数据069
5-1搜集世上既存的数据069
5-2搜集世上尚不存在的数据076
章末问题085
第三章分析的五个观点087
1影响度（大小）088
2差距（差异）090
专栏何种教育方法有效091
3趋势（时间的变化）094
3-1从数据解读超市095
3-2未来与人口预测099
4异质性（分布）101
5模式（原理）105
5-1找出模式105
5-2找出异常值106
5-3找出反曲点（拐点）107
5-4通过大数据和机器学习提取模式111
5-5机器翻译中的大数据应用114
章末问题118
第二部比较的技术
第四章试着用肉眼观察“比较”125
1肉眼是很好的分析工具127
2图表会说话130
2-1制作图表的三个步骤130
2-2以图表验证假说：假说一“日本公务员过多”133
2-3以图表验证假说：假说二“富豪会长寿”134
2-4以图表验证假说：假说三“幸福就会长寿”136
3借由分析发挥力量的图表138
3-1直方图139
3-2瀑布图144
3-3帕累托图145
3-4时间序列图149
3-5散布图155
章末问题165
第五章以数字概括进行“比较”：掌握分析的原则与方法169
1数据的中心在哪里？（代表值）171
1-1简单平均、加权平均171
1-2几何平均（年平均成长率）173
1-3平均值的陷阱与中位数、众数176
专栏172法则（ruleof72)181
专栏2物价与加权平均182
2数据如何分布？（离散）185
2-1变异数与标准差185
专栏变异数与标准差要除以n还是n-1？187
2-2经营中的风险与高风险、高回报191
2-3当“大家的答案出乎意料地正确”发生作用时194
章末问题196
第六章尝试囊括成算式来“比较”（回归分析和建模）197
1散布图与相关系数199
1-1分析公寓投资199
1-2何谓相关201
2简单回归分析（一元回归分析）215
2-1回归分析的概念215
2-2决定系数的意义：何谓说明力？220
专栏改变战略历史的散布图224
3复回归分析（多元回归分析）226
3-1导入定性变量的复回归分析229
3-2哪种自变量的效应不错？232
3-3样本数要多少才够？234
3-4预测能力要如何测量？235
3-5复回归分析之下的自变量挑选法236
3-6是预测，还是对因果关系的说明？239
3-7复回归分析的威力241
专栏从逻辑回归分析看航天飞机事故246
4建模：以演绎法将关系化为算式248
4-1费米推论248
4-2通过利润方程式思考创造利润的方法253
4-3从建模看美日汽车产业的作风差异256
4-4从杜邦分析看美日欧净资产收益率差异的原因258
章末问题260
总结261
章末问题解答范例262
给想要知道更多的人280
附录关于回归分析的补遗284
1回归分析与多重共线性284
2回归系数的因果性解释288
译名对照295