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机器学习高级实践 计算广告、供需预测、智能营销、动态定价
字数: 591000
装帧: 平装
出版社: 机械工业出版社
出版日期: 2023-11-01
商品条码: 9787111736547
版次: 1
开本: 16开
页数: 408
出版年份: 2023
定价:
¥139
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舞蹈音乐的基础理论与应用
编辑推荐
全彩印刷,多位国内外知名学者也业内专家联合推荐
内容简介
人工智能方兴未艾,机器学习算法作为实现人工智能最重要的技术之一,引起了无数相关从业者的兴趣。本书详细介绍了机器学习算法的理论基础和高级实践案例,理论部分介绍了机器学习项目体系搭建路径,包括业务场景拆解、特征工程、模型评估和选型、模型优化;实践部分介绍了业界常见的业务场景,包括计算广告、供需预测、智能营销、动态定价。随书附赠所有案例源码,获取方式见封底。
本书内容深入浅出,理论与实践相结合,帮助计算机专业应届毕业生、跨专业从业者、算法工程师等读者能够从零构建机器学习项目实现流程,快速掌握关键技术,迅速从小白成长为独当一面的算法工程师。
目录
序一
序二
前言
第1章机器学习
1.1机器学习概述
1.1.1机器学习发展历史
1.1.2机器学习工作原理
1.2机器学习典型工具箱
1.2.1NumPy
1.2.2Pandas
1.2.3SciKit-Learn
1.2.4TensorFlow
1.3机器学习项目实现流程
1.3.1业务场景拆解
1.3.2构建特征工程
1.3.3模型评估与选型
1.3.4模型优化
第2章业务场景拆解
2.1业务目标拆解
2.1.1业务目标拆解方法
2.1.2算法模型作用环节分析
2.2项目方案制定
2.2.1项目团队配置
2.2.2机器学习项目方案制定
第3章特征工程
3.1特征工程基础
3.1.1特征工程的概念和意义
3.1.2工业界特征工程应用
3.2数据预处理
3.2.1缺失值处理
3.2.2异常值处理
……
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