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金融计算 基于Python
字数: 461000
装帧: 平装
出版社: 中国人民大学出版社
出版日期: 2024-06-01
商品条码: 9787300324661
版次: 1
开本: 16开
页数: 312
出版年份: 2024
定价:
¥48
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舞蹈音乐的基础理论与应用
内容简介
金融计算是Python语言和金融学、金融工程的交叉课程。本书内容新颖,结构合理,实用性强,集Python科学计算与金融计算理论为一体,是一部解决了金融大数据收集、金融产品定价、金融风险测度问题的Python语言编程的教材。本书可以帮助读者理解金融大数据计算、分析的原理,加强对金融市场与系统性风险防范政策的理解与应用分析,培养其熟练使用Python进行金融大数据分析、金融相关指标计算的能力。本书具有如下特点:
思维训练。本书从培养读者兴趣入手,以掌握金融计算理论和创造性思维为主线,以Python科学计算为基石,进行总体设计,充分体现了金融产品定价及金融风险测度的Python程序实现。
学以致用。本书集Python科学计算、金融计算理论和政策体系为一体,注重金融计算理论与金融应用的结合。针对金融计算难点,使用Jupyter Notebook分析平台增强应用性,并附有案例的Python代码。
内容前沿。本书使用近期新的Anaconda版本,结合实时更新的数据平台和近期新的理论研究成果,内容具有前沿性与动态性。
目录
第1部分Python科学计算基础
第1章金融数据及Python环境
1.1金融数据来源及类型
1.2Python环境
1.3Jupyter Notebook数据分析平台
1.4金融计算编程基础
第2章Python科学计算
2.1Python的数据类型
2.2数值分析库numpy
2.3数据分析库pandas
第3章Python金融计算基础
3.1数据的基本计算
3.2描述性统计
3.3常见概率分布
3.4数据的可视化
3.5Python-scipy模块
3.6Baostock数据平台
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