智慧水环境理论与应用

《智慧水环境理论与应用》以松花江流域哈尔滨市城区段为研究区，分别介绍地理信息系统、遥感技术、空间定位技术、物联网技术、大数据、云计算、机器学习和知识发现等技术在水环境监测与管理中的应用现状与技术特征。从水环境监测与感知、水质预测与评价、水体污染物总量控制、水质遥感、水污染突发事件处理等领域具体阐述了智慧水环境的技术体系与应用成效。

前言
第1章智慧水环境概述1
1.1智慧水环境概念的提出3
1.2智慧水环境的内容3
1.2.1构建智慧水环境物联网4
1.2.2构建智慧水环境大数据云平台6
1.2.3构建智慧水环境智能分析模型7
1.2.4构建智慧水环境综合应用平台8
1.3智慧水环境的框架结构和技术组成10
1.3.1大数据相关技术10
1.3.2物联网技术12
1.4智慧水环境的应用趋势13
1.5建设智慧水环境的意义13
第2章基于物联网的智慧水环境技术设施体系14
2.1基于IOT技术的智慧水环境环保监测体系14
2.1.1环保物联网的总体体系结构14
2.1.2环保物联网的软件系统14
2.1.3环保物联网的硬件系统15
2.2固定式水环境自动监测设备15
2.3可移动式水环境监测体系29
2.3.1浮标式水质监测站29
2.3.2浮船式水质监测站31
2.3.3水质移动监测车35
2.4无人机监察技术40
2.4.1无人机及无人机系统41
2.4.2无人机飞行平台41
2.4.3任务载荷42
2.4.4无人机监察技术在智慧水环境中的应用45
第3章基于云计算的智慧水环境综合服务平台47
3.1云计算47
3.1.1云计算技术框架概述47
3.1.2云计算的服务模式51
3.2云平台数据响应服务52
3.2.1监测数据收集响应服务53
3.2.2空间数据关联存储响应服务56
3.2.3专题数据编辑制作响应服务57
3.3云平台数据与服务发布机制59
3.3.1水质环保数据发布61
3.3.2地理信息空间数据发布62
3.3.3水环境专题数据发布64
3.3.4水环境应用基础功能模块发布65
第4章水环境在线监测深度感知系统研究67
4.1系统研究概况67
4.1.1控制单元概况68
4.1.2水环境在线监测深度感知系统设计68
4.1.3研究方法68
4.2在线监测分发数据库设计69
4.2.1水环境在线监测现状69
4.2.2在线监测分发数据库构建71
4.3水污染物追溯响应算法研究74
4.3.1图论中的网络模型74
4.3.2GIS网络模型74
4.3.3水环境网络数据模型构建75
4.3.4构建污染物空间追溯响应关系模型76
4.3.5构建三级响应管理模型78
4.4水环境在线监测深度感知系统设计与实现80
4.4.1系统需求分析80
4.4.2系统建设思路81
4.4.3系统总体设计82
4.4.4系统功能设计84
4.4.5系统展示87
第5章基于Skyline的河流水污染突发事件模拟89
5.1研究区概况89
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