数据分析与挖掘技术--聚文网

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内容简介

本书主要介绍数据分析与挖掘的相关理论和技术方法，重点介绍数据挖掘的相关技术，书中采取理论知识与具体实现任务相结合的方法，系统讲解了数据分析与挖掘的实用技术。全书共分为9章，主要内容包括数据分析与数据挖掘概论、数据仓库与联机分析处理、数据预处理、关联规则挖掘、聚类分析、回归分析、决策树分析、SPSS数据挖掘基础、SPSS数据挖掘统计分析方法。为了使学习者能轻松掌握数据分析与挖掘相关的概念、算法和应用，本书通过典型的应用实例以任务驱动的方式让学习者理解数据挖掘有关算法的实践思路并体验实现过程。
本书可作为计算机、大数据、智能科学等专业的课程的教材使用，也可以作为从事大数据分析与数据挖掘等相关工作技术人员的参考书。

作者简介

彭进香，湖南应用技术学院信息工程学院院长，教授，市级优秀教师，“十三五”校级首批重点建设学科——计算机应用技术学科建设负责人。近年来主持和参与省、市级教研、科研项目20多项，指导省大学生研究性学习和创新性实验计划项目2项，发表研究论文20多篇，主编和参编教材6部，专利1项，软件著作权2项。对互联网企业从事数据挖掘有较深的研究，在大数据挖掘、分析及实战场景应用方面具有丰富经验。

第1章数据分析与数据挖掘概论
1.1数据分析
1.1.1数据分析的定义
1.1.2数据分析的工具
1.1.3数据分析的方法与案例
1.2数据挖掘
1.2.1数据挖掘的定义
1.2.2数据挖掘的目的
1.2.3数据挖掘的工具
1.2.4数据挖掘的方法和经典算法
小结
思考题
第2章数据仓库与联机分析处理
2.1数据仓库
2.1.1数据仓库的定义和特点
2.1.2数据仓库与数据库的区别
2.1.3数据仓库的系统结构
……

数据分析与挖掘技术

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