供应链中的资源分配研究——以新能源汽车与数据中心为例

新兴技术给供应链管理者带来了机遇与挑战，本书主要聚焦于新兴技术下的供应链中存在的资源分配问题，主要以新能源汽车与数据中心供应链为例，分别研究了新能源汽车市场的政府财政补贴资源分配问题、数据中心供应链的网络设计和服务资源分配问题以及数据中心供应链中在服务水平协议下的云计算服务资源的供给和分配问题。本书综合使用了管理科学与工程领域的多种工具，包括博弈论、整数规划、鲁棒优化等方法，能够为决策者提供有效的辅助决策工具和丰富的管理启示。

唐润宇，清华大学经济管理学院管理科学与工程系博士，现就职于西安交通大学管理学院管理科学系。研究方向主要为智慧城市运营，数据驱动的供应链管理，动态机制设计等等。有多篇论文发表于管科领域很好期刊，如OR, POM等。

第1章引言1
1.1研究背景1
1.2研究意义6
1.3研究框架8
第2章文献综述13
2.1新能源汽车供应链补贴资源分配相关文献14
2.2数据中心供应链网络布局与资源分配相关文献17
2.3鲁棒动态规划相关文献23
2.4结论27
第3章新能源汽车供应链的补贴资源分配28
3.1引言28
3.2文献综述32
3.3模型35
3.3.1消费者效用模型35
3.3.2充电桩投资者决策36
3.3.3政府决策问题37
3.4模型分析39
3.5政策建议43
3.5.1技术成本降低43
3.5.2网络效应45
3.5.3环保意识46
3.6模型验证47
3.7结论51
第4章数据中心供应链的网络设计与服务资源分配53
4.1引言53
4.2相关文献及贡献57
4.3模型59
4.3.1基础模型60
4.3.2终端延迟成本63
4.3.3需求点的相互依赖性66
4.3.4凸电能消耗67
4.3.5网络拥堵68
4.4模型解决方法70
4.4.1等价变形70
4.4.2拉格朗日松弛算法73
4.4.3使用加强割的拉格朗日松弛算法77
4.5数值实验79
4.5.1案例分析79
4.5.2结构性质与敏感性分析81
4.5.3扩容决策88
4.5.4算法效率表现89
4.6结论92
第5章数据中心供应链的云计算备用服务器资源分配93
5.1引言93
5.2文献综述96
5.3模型构建99
5.3.1数据驱动的不确定集合构建101
5.3.2鲁棒一致性103
5.4模型求解方法104
5.5数值实验109
5.6结论112
第6章总结114
6.1主要工作总结114
6.2主要创新点117
6.3未来研究方向119
参考文献121
附录A鲁棒动态规划代表性文献梳理134
附录B新能源汽车供应链的补贴资源分配135
B.1命题的证明135
B.2初始充电桩145
附录C数据中心供应链的网络设计与服务资源分配147
C.1证明147
C.2近似难度的讨论162
C.3数值实验164
附录D数据中心供应链的云计算备用服务器资源分配173
在学期间完成的相关学术成果177
致谢178