您好,欢迎来到聚文网。 登录 免费注册
时标上神经网络模型的概周期问题研究

时标上神经网络模型的概周期问题研究

  • 字数: 190000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 重庆大学出版社
  • 作者: 申时萍,李永昆
  • 出版日期: 2023-06-01
  • 商品条码: 9787568938778
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 212
  • 出版年份: 2023
定价:¥88 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
库存: {{selectedSku?.stock}} 库存充足
{{item.title}}:
{{its.name}}
精选
内容简介
本书共9章,内容为近年来作者在Clifford代数上的模糊运算与时标上Clifford代数的紧几乎自守函数理论及应用方面的近期新研究成果,主要包括概周期时标上的紧几乎自守函数的定义和基本性质,在Clifford代数上的模糊运算的定义和相关性质,以及时标上Clifford值神经网络系统的概周期解、伪概周期解、加权伪概周期解、几乎自守解和紧几乎自守解的存在性问题等方面的应用。
目录
第1章绪论
1.1研究背景及意义
1.2主要创新点
1.3主要研究内容
第2章Clifford代数及时标相关知识
2.1Clifford代数相关知识
2.2时标相关知识
2.3不动点定理及记号
第3章时标上Clifford值高阶Hopfield神经网络的概周期解的存在性和全局指数稳定性
3.1引言
3.2模型描述和预备知识
3.3概周期解的存在性与全局指数稳定性
3.4数值例子
3.5小结
……

蜀ICP备2024047804号

Copyright 版权所有 © jvwen.com 聚文网