深入机器学习

字数: 727000
装帧: 平装
出版社: 中国水利水电出版社
作者: 邓子云
出版日期: 2023-01-01
商品条码: 9787522610801
版次: 1
开本: 16开
页数: 520
出版年份: 2023

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内容简介

本书将带领读者一起主动拥抱机器学习，快乐翻越高等数学、算法分析、工程实践这三座大山。根据会用即可者、想深入学习者、想成为专家者这三类读者的学习动机和阅读需求，全书一共用19章来讲解机器学习的各种模型，主要包括机器学习中基础和关键的线性回归、逻辑回归、决策树、贝叶斯、支持向量机、KNN等。全书具有语言表达轻快、模型讲解细致、图表配备众多三点特色。本书可供计算机、人工智能、大数据等专业的大学生、研究生阅读，也可供需要用到机器学习技术的广大工程技术人员、研究人员作为参考。

前言
第1章认知机器学习
1.1什么是机器学习
1.1.1理解机器学习的定义
1.1.2机器学习有哪些模型
1.2怎么学习机器学习
1.2.1学习的总体步骤
1.2.2理清工具与原理的关系
1.3搭建开发环境
1.3.1下载和安装Anaconda
1.3.2Anaconda的5个工具软件
1.4小结
第2章打下开发基础
2.1学会使用常用的数据结构
2.1.1列表
2.1.2字典
2.1.3numpy
2.2能用matplotlib绘图
2.2.1画点
2.2.2画线
2.2.3画面
2.2.4画多个子图
2.3能编程保存和加载机器学习模型
2.3.1保存模型
2.3.2加载模型
2.4小结
……