战略管理数字决策工程

本书以推进国防现代化为出发点，是数字决策领域的启航之作，力求为军队战略管理、区域战略管理、城市战略管理、产业战略管理等领域的管理、科研提供有益参考。

战略管理是以战略制定、战略规划和战略评估为核心的高层次决策和管理活动，面向核心能力的战略博弈决策优化在战略竞争日益加剧、决策意义越发突出的当今显得尤为重要。数字决策工程是数据驱
动与智能增强的战略决策数字化及其工具链体系工程的总称，也是当前优选的决策支持技术与数据智能技术的综合体现。
本书以推进国防现代化为出发点，是数字决策领域的启航之作，力求为军队战略管理、区域战略管理、城市战略管理、产业战略管理等领域的管理、科研提供有益参考。

王维平，1962年11月生，博士学位。国防科技大学系统工程学院教授。一直从事系统工程和建模仿真方面的研究工作，是国防科技大学体系工程与体系仿真方向的学科带头人和博士生导师，在系统工程和建模仿真领域具有较高的学术造诣和较大的学术影响。曾获军队科技进步奖一等奖2项，二、三等奖各1项；军队教育成果奖一等奖1项；部委级科技进步奖7项，其中一等奖2项，二等奖3项。

第1篇战略管理数字决策工程原理
第1章当代数字化转型趋势002
1.1数字化组织002
1.1.1数字中国003
1.1.2数字政府004
1.1.3数字企业005
1.2数字化虚体007
1.2.1数字孪生体的发展历程和概念内涵007
1.2.2“数字孪生+”驱动的军事革命009
1.2.3数字孪生国防概念与体系010
1.3数字化决策013
1.3.1数字化决策的内涵013
1.3.2数字化决策的意义014
1.3.3决策的数字化转型理念015
1.3.4数字化决策发展现状018
1.4数字化空间019
1.4.1元宇宙的概念内涵和意义020
1.4.2元宇宙的技术底座020
1.4.3元宇宙的发展现状022
1.5数字化逻辑025
1.5.1OODA循环的理论基础025
1.5.2OODA循环的具体内涵027
1.5.3数字工程中的OODA循环028
参考文献029
第2章战略管理工程绪论032
2.1核心战略能力管理思想033
2.1.1目标导向033
2.1.2塑造态势033
2.1.3聚焦能力034
2.1.4区分层次035
2.1.5突出体系035
2.1.6加强评估036
2.1.7以强为鉴037
2.1.8管控风险037
2.2战略管理工程学科辨析038
2.2.1管理科学与管理工程038
2.2.2工程科学与工程管理040
2.2.3管理工程与数字工程040
2.2.4战略管理工程学科结构041
2.3战略管理工程领域划分042
2.3.1战略能力管理工程043
2.3.2战略走向导航工程043
2.3.3战略决策数脑工程044
2.3.4战略推演系统工程045
2.3.5战略协同体系工程045
2.3.6十种有代表性的方法046
2.3.7四项共性支撑技术048
参考文献049
第3章知识计算引擎与预实践评估052
3.1研究需求052
3.2知识计算的内涵与应用054
3.3知识计算引擎模型开发061
3.3.1数据推导引擎062
3.3.2知识推导引擎065
3.3.3智能演算引擎068
3.3.4智慧演算引擎074
3.4知识计算引擎的关键技术077
3.5复合型MBSE的范畴与前景080
参考文献081
第4章战略能力管理工程原理084
4.1战略能力管理084
4.1.1战略能力管理概念084
4.1.2规划-计划-预算-执行系统086
4.2军事能力管理087
4.2.1军事能力及其组成要素087
4.2.2军事能力管理支持系统088
4.2.3作战概念与军事能力089
4.2.4分层级能力体系建设090
4.2.5联合能力集成与开发系统091
4.2.6兵力轮转与管理093
4.2.7联合作战计划与执行094
4.3战略能力评估095
4.3.1能力建设评估095
4.3.2能力组合管理096
4.3.3面向联合试验的能力试验法097
参考文献099
第5章战略走向导航工程原理102
5.1战略导航思想基础103
5.1.1当前复杂系统的危机103
5.1.2新世界的导航系统103
5.2平衡计分卡与战略行动计划表105
5.2.1平衡计分卡概述106
5.2.2战略行动计划表108
5.3华为战略解码方法109
5.3.1基于BEM的解码方法109
5.3.2基于平衡计分法的战略解码方法111
5.4企业战略导航系统方案实例117
参考文献120
第6章战略决策数脑工程原理122
6.1大数据智能决策方法122
6.1.1基于种群的进化计算智能决策124
6.1.2基于智能体的决策方法125
6.1.3结合大数据分析的智能决策127
6.2大数据认知计算及方法129
6.2.1大数据认知计算的定义和特性129
6.2.2大数据认知计算的研究和发展现状129
6.2.3大数据认知计算方法130
6.3仿真大数据认知演化计算方法132
6.3.1知识-解互映射平行演化机制132
6.3.2认知演化算法的基本框架132
6.3.3实现步骤133
6.4企业和城市数字大脑发展状况137
6.4.1企业和城市数字大脑的总体架构137
6.4.2企业和城市数字大脑的建设模式138
6.4.3企业和城市数字大脑的建设示例138


6.5战略调控决策数脑解决方案141

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