Python数据分析

字数: 276000
装帧: 平装
出版社: 西北工业大学出版社
出版日期: 2022-11-01
商品条码: 9787561284797
版次: 1
开本: 16开
页数: 168
出版年份: 2022

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内容简介

本书共9章，分为基础篇、中级篇、实战篇。基础篇(第1~3章)主要介绍了数据分析的定义、过程、作用和常用工具，并介绍了Python编程基础知识，以及常用的数据分析库NumPy、Pandas、Matplot-lib、SciPy和Sklearn的基本使用方法，帮助读者更好地理解Python与数据分析的关系。中级篇(第4~6章)介绍了描述性统计分析与数据可视化、统计推断、数据预处理等任务的理论知识及Python实现方法，帮助读者较快地提高实际操作能力。实战篇(第7~9章)介绍了线性回归分析、分类、聚类分析的原理和典型算法，通过实际案例，逐步实现从基础到综合的过渡，提高读者对数据分析技术的综合运用能力。
本书既可作为应用型本科高等学校计算机、数学及相关专业的教材，也可供其他人员学习参考。

作者简介

张惠玲，从教于西安航空学院计算机学院二十余年，在数据分析具有丰富的研究经验和教学经验，培养的学生遍布各个领域。

第一部分基础篇
第1章数据分析
1.1数据分析的定义
1.2数据分析的标准过程
1.3数据分析的作用
1.4常用的数据分析工具
第2章 Python编程基础
2.1Python开发环境搭建
2.2Python基础语法
2.3Python数据类型
2.4程序控制结构
2.5函数
2.6模块
第3章常用的数据分析库
3.1NumPy
3.2Pandas
……