商业大数据分析--聚文网

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编辑推荐

《商业大数据分析》为上海商学院核心平台课，已配套慕课上线智慧树在线课程平台，并申报重量精品课程。本书与在线课程互为辅助，配套视频教学，全方面解读商业大数据的方方面面。教材由浅入深，已开源图形化商业大数据分析工具为主要内容，适合文科类学生学习使用，同时数据分析也适合理工类学生使用，且理论案例比较前沿，属于国内领先水平。教材配套资源丰富，包括教材相关软件安装包、数据模型、课件、试题库、案例库、MOOC视频等资源，为教学提供全面支持。

内容简介

本书是一本融合知识和技能的商业大数据分析教材，集合了文字。多媒体、知识库等多种信息传递形式，即便是零基础的读者也可以通过本书及其配套教学资源快速掌握和使用商业大数据分析技能。全书按照大数据分析的流程，系统地介绍了商业大数据分析从大数据采集、大数据预处理、数据存储与管理，到大数据分析、大数据可视化，以及大数据计算所備的基础设施等知识，构建了比较完整、系统的商业大数据分析知识体系结构。本书不仅适合酒店管理、电子商务、工商管理、金融学、市场营销、商务经济学等商科类专业的本科生或研究生作为教材使用，也适合大数据分析领域的初学者、从业者及科技人员学习参考。

作者简介

叶龙，现任上海商学院信息与计算机学院计算机系专职教师、系主任，主要研究方向为人工智能及应用，是RedHat、Oracle认证高级工程师。主要从事计算机系的教学、科研和日常管理工作。主讲课程有《程序设计基础》、《计算机组成原理》、《互联网金融》及全英语课程《物联网与电子标签》。历年来完成校级以上重点课程建设项目3项，教改项目4项，多次指导学生获得市级以上计算机类竞赛奖项。历年来主持、参与校级以上科研项目3项，发表论文16篇，其中EI 源刊2篇、中文核心1篇，创新型专利2项；参编教材3本。

第一章大数据分析概述
第一节数据与大数据/1
第二节大数据分析/7
第三节大数据分析应用/12
第四节大数据岗位需求/15
第二章大数据基础设施
第一节大数据计算部件/25
第二节云计算/28
第三节其他云技术/33
第四节大数据软件/34
第五节大数据计算模式/39
第三章大数据采集
第一节大数据采集/50
第二节大数据来源/55
第三节网络爬虫/58
第四章数据预处理
第一节数据预处理概述/75
第二节数据质量/77
第二节数据探索/80
第四节数据清洗/85
第五节数据集成/88
第六节数据规约/89
第七节数据变换/90
第五章数据存储与管理
第一节―数据管理/107
第二节数据库概述/109
第三节关系数据库系统/111
第四节大数据存储与管理/114
第六章大数据分析
第一节大数据分析概述/132
第二节机器学习/135
第三节特征工程与数据分割/154
第四节机器学习建模算法/158
第五节模型的训练与性能评估/167
第七章大数据可视化
第一节数据可视化/181
第二节视觉感知/189
第三节统计图/193
第四节视觉可视化案例/201
参考文献

商业大数据分析

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